SHOGUN. Shogun ist eine Machine-Learning-Toolbox.
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SHOGUN. Ranking & Zusammenfassung

SHOGUN. Stichworte

Maschine maschinelles Lernen Skala Maßstabsmaschine Vektormaschinen SHOGUN

SHOGUN. Beschreibung

Shogun ist eine Maschinenlernen-Toolbox. Shogun ist eine Maschinenlernen-Toolbox, deren Fokus auf großem Maßstab-Kernel-Methoden und insbesondere auf Stützvektormaschinen (SVM) liegt. Das Projekt bietet ein generisches SVM-Objekt, das auf verschiedene SVM-Implementierungen verbunden ist, die alle mit den gleichen zugrunde liegenden, effizienten Kernel-Implementierungen nutzen Maschine (LPM), (Kernel) Perceptrons und Algorithmen, um verborgene Markov-Modelle zu trainieren. Shogun kann von C ++, MATLAB, R, Octave und Python verwendet werden. Was ist neu in dieser Version: · Diese Version enthält eine recht große Anzahl von Bugfixes-Dokumentationsupdates (Tutorials und eine Methodenübersicht sind jetzt für C ++ - Entwickler mit statischen und modularen Schnittstellen verfügbar). · Mehrere Kernel-Learning wurde überarbeitet und arbeitet mit einer verschachtelten Optimierung über SVMLIGHT oder den Wrapper-Algorithmus über einen beliebigen SVM-LIBSVM für Regression und eine ein- und zweiklasse-Klassifizierung.

SHOGUN. Zugehörige Software