Jpeg2bw. JPEG2BW ist ein Programm, das JPEG-Farbbilder in hochpräzise Graustufenbilder konvertieren kann.
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Jpeg2bw. Ranking & Zusammenfassung

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Bild Konverter Bildwandler Jpeg to bw. JPEG zu Grayscale. Jpeg.

Jpeg2bw. Beschreibung

JPEG2BW ist ein Programm, das JPEG-Farbbilder in hochpräzise Graustufenbilder konvertieren kann. JPEG2BW ist ein Programm, das JPEG-Farbbilder in hochpräzise Graustufenbilder konvertieren kann. Es verwendet die bekannte JPEG-Bibliothek von der unabhängigen JPEG-Gruppe. Was die JPEG2BW von anderen Projekten unterscheidet, ist, dass er die gesamte Berechnung in doppelter Genauigkeit ausführt, anstatt jeden Wert auf einen beliebigen 8-Bit-Ganzzahl in jedem Schritt zu runden. Die konvertierten Schwarz-Weiß-Bilder werden schließlich in einer 16-beigen-Graustufen-Bitmap-Datei codiert. Mit etwa 10 genauen Bits für jedes Pixel und nicht 8 mit aktuellen Methoden (lesen Sie den folgenden Artikel über dieses Problem). Somit sollten die von JPEG2BW produzierten Bilder etwa 1.000 erhebliche Graustufen (anstelle von 256). Ich benutze den Libjpeg, der den Job tut; Das einzelne Sachen ist, dass das JDCT_FLOAT-Verfahren für die diskrete Cosinus-Transformation verwendet wird. Hier erzählt das Handbuch für das DJPEG-Tool in Bezug auf diese Methode: Verwenden Sie die Floating-Point-DCT-Methode. Das Float-Verfahren ist sehr genau genauer als das int-Verfahren, ist jedoch viel langsamer, es sei denn, Ihr Gerät hat sehr schnelle Floating-Point-Hardware. Es ist auch zu beachten, dass die Ergebnisse des Floating-Point-Verfahrens leicht über Maschinen variieren können, während die Ganzzahlmethoden überall die gleichen Ergebnisse ergeben sollen. Rate als die anderen beiden Die Bibliothek wird aufgefordert, das Bild in seinem ursprünglichen YCBCR-Format mit 8 Bits für jeden Kanal zu verlassen. Wenn die Bibliothek das Bild in den RGB-ColorPace umwandelt, werden Werte auf die nächstgelegene Ganzzahl abgerundet, die ich vermeiden möchte. Denken Sie nicht, dass Sie mit dieser Methode einige neue Informationen gewinnen können, aber Sie können mit genaueren Werten zusammenarbeiten. Hier ist eine Tatsache: Fast jede Farbe in einem 24-BPP-YCBCR-Farbraum hätte in einigen früheren 24bp RGB-Farbspace eine von vier oder fünf verschiedenen Farben sein können. NICHT, DENKEN SIE NICHT, DASS SIE FINDEN, WAS EINIGE WÄHLEN (wenn Sie nicht mit sehr cleveren Interpolationsmethoden verwenden, aber wenn Sie sich dafür darum kümmern, dass Sie sich dafür sorgen, dass Sie ein anderes Format als JPEG für Ihre Bilder verwenden sollten). Was ich eigentlich sage, ist, dass ich die Werte im RGB-Colorspace abrundet, ich versuche, so nahe wie möglich von den in der Datei erstellten Informationen zu bleiben. Während ich an diesen Themen nachgedacht habe, habe ich eine Berechnung ausgeführt, die möglicherweise etwas Interesse an Sie hat: Bei der Umwandlung der 16.777.216 verschiedenen Farben von einem 24-BPP-RGB-Farbraum in äquivalente Farben in einem 24-BPP-YCBCR-ColorPace (was passiert, wenn das JPEG-Bild angewiesen ist), sind nur 4,007.339 unterschiedlich Farben werden im neuen Colorspace erreicht. Unter denen nur 22.672 Farben von einer einzelnen RGB-Farbe erreicht werden. 34.812 Farben sind aus zwei verschiedenen Farben erreicht. 22.024 Farben sind aus 3 verschiedenen Farben erreicht. 3,020,307 Farben sind aus 4 verschiedenen Farben erreicht. 907.524 Farben werden von 5 verschiedenen Farben erreicht. Es verwendet zwei Bibliotheken: das Libjpeg und die Guile; Sie sollten sie auf mehreren Systemen kompilieren können. Sie wurden auf verschiedenen Unix-Systemen ausprobiert und mit Befehlen zusammengestellt. Schicht). Die verschiedenen Bilder können mit Optionen aus der Befehlszeile ausgewählt werden. Ein weiteres Merkmal ist wichtig: Eine Kurve kann auf die Maske angewendet werden. Folgen Sie diesem Link, um weitere Informationen zu diesem Punkt zu erhalten.

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