Gemeinsamer Lisp-Grunder Common Lisp-Mentation soll eine praktische Technologie erstellen, die die Synergie zwischen seinen drei Hauptkomponenten ausnutzt.
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Gemeinsamer Lisp-Grunder Beschreibung

Common Lisp-Mentation soll eine praktische Technologie erstellen, die die Synergie zwischen seinen drei Hauptkomponenten ausnutzt. Common Lisp-Begründung ist eine Software, die darauf abzielt, eine praktische Technologie zu schaffen, die die Synergie zwischen seinen drei Hauptkomponenten ausnutzt, um ai-bezogene Anwendungen, z. B. Planung und Diagnose, einfacher zu entwickeln. Diese Komponenten sind: · Eine tragbare Erweiterung des gemeinsamen LISP-Objektsystems (clos) · das Annahme-basierte Wahrheitswartungssystem (ATMs) von De Kleer · Eine Regelsprache, die nichtrichtungsintegrierte Einschränkungen umfasst, sowie unidirektionale Regeln ,aus dabei Mittel des MetaoBoject-Protokolls, der offenen Erweiterung, es ist sowohl die Implementierungssprache als auch der Kernel des implementierten Systems, in dem ein Satz von Soundprinzipien, die der Praxis der Wissensdarstellung angemessen sind, statt der Programmierung realisiert wurden. Anwendungsanwendungen, Die Werte, die in den Slots einer Instanz gespeichert sind (die zu begründeten Daten) angeboten werden, werden angesammelt, anstatt ersetzt zu werden. Zulässige Werte werden in der Klasse der Instanz angegeben. Sie sind entweder andere Instanzen oder aufgelistete Bereiche (gegenseitig ausschließliche) Werte, die anschließend durch Bezeichnungsaktivität verengt werden können Die daraus resultierenden Glaubenszustände (oder Umgebungen), die von den Geldautomaten bestimmt werden, in der er hält. Eine Umgebung wird durch eine Reihe primitiver Annahmen gegeben. Eine Annahme ist eine explizite, problemspezifische Entscheidung, einige Datum oder Daten anzunehmen. Mit den Geldautomaten können Umgebungen systematisch und effizient erforscht werden. Die Rechtssprache erlaubt den Ausdruck willkürlich komplexer logischer Sätze. Die Schlitzdefinitionen von Klassen bilden gemeinsam ein Vokabular von Attributen, auf die in Regelndefinitionen verwiesen werden können. Wenn Denkens, Klassen und Instanzen ein effizientes Mittel zum Abrufen von Regeln und den Daten bereitstellen, auf denen sie betreiben. Was in dieser Version neu ist: · Es wurde überarbeitet, um dem ANSI-Standard, Abschnitt 11.1.2.1.2, zu entsprechen. Die Verriegelungsverletzungen auf dem Paket treten nicht mehr auf. · Automatische erzeugte Reader-Methoden (d. H., die sich wie Slot-Value-Reduction-Reduzierung verhalten), arbeiten in SBCL, funktionieren nicht in CLISP und sollten in jüngeren Releases von Allegro arbeiten.

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