FFT-Spektren FFT-Spektren ist ein Werkzeug zur Visualisierung von Frequenzspektren eines Audiosignals.
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FFT-Spektren Beschreibung

FFT-Spektren ist ein Werkzeug zur Visualisierung von Frequenzspektren eines Audiosignals. FFT-Spektren ist ein Werkzeug zur Visualisierung von Frequenzspektren eines Audiosignals. Es kann unter anderem verwendet werden, um zu überprüfen, ob Sie in der Lage sind, in der Lage zu singen und zu pfeifen, um Ihre Gitarre zu stimmen. Execamples: didgeridoodidegeridoo ist eigentlich der Grund, warum ich angefangen habe, diese Software zu schreiben. Die Theorie der Physik erklärt, dass, wenn Sie in ein zylindrisches Röhrchen (wie das Didgeridoo, aber PVC-Rohr, auch funktioniert) und Ihre Lippen arbeitet, und stehende Wellen sich in der Röhre entwickeln. An diesem Ende der Röhre, wo die Luft verlässt, gibt es fast atmosphärischem Druck und die stehende Welle hat dort einen Knoten. An dem anderen Ende, wo man die Luft hereinbricht, sind die Druckänderungen maximal und die stehende Welle muss hier eine Antinode haben. Die Situation ist auf dem Bild auf der rechten Seite dargestellt: Die horizontale Achse stellt eine Position entlang des Rohrs dar und die vertikale Achse stellt eine maximale Druckänderung von dem konstanten Atmosphärendruck dar. Die schwarze vertikale Linie repräsentiert eine Null-Variation. Der linke schwarze Punkt ist der mündliche Rundpunkt des Röhrchens. Die Druckvariation ist hier maximal. Der schwarze Punkt auf der rechten Seite ist die offene Seite od, die Röhre - der Druck ist hier konstant. Diese Knoten- / Antinodeneinschränkung erlaubt nur stehende Wellen mit entsprechender Wellenlänge (z. B. Frequenz), die entwickelt werden soll. Andere Frequenzen sind verboten. Die rote Kurve ist also eine minimale (grundlegende) Frequenz, die im Didgeridoo-Sound vorliegt. (Entspricht 70 Hz auf dem Bildlicht). Wenn wir die rote Kurve zweimal zusammengedrückt haben, d. H. Die Frequenz doppelt so hoch gemacht, an beiden Endpunkten würde es an beiden Endpunkten eine Antinode geben, und der Knoten / Antinode-Constrain wäre nicht erfüllt. Wirklich sehen wir, dass der Peak bei 140 Hz ballow fast verschwindet. Wenn wir die Kurve ein bisschen mehr drücken, um die grüne Kurve zu erhalten, ist der Grenzzustand erneut erfüllt und der Peak bei 210 Hz ist deutlich sichtbar. Und so weiter.

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