Athenacl Eine Musikanalyse und ein algorithmisches Kompositionsprogramm
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Athenacl Ranking & Zusammenfassung

Athenacl Stichworte

Musik Analyse Python algorithmische Zusammensetzung. Musikanalyse Python-Tool

Athenacl Beschreibung

Eine Musikanalyse und ein algorithmisches Kompositionsprogramm Athenacl ist eine Musikanalyse und ein algorithmisches Kompositionsprogramm. Das System kann skizziert und eingebettet sein und enthält integrierte Instrumentenbibliotheken, nach-tonale und mikrotonale Tonhöhenmodellierwerkzeuge, mit mehreren Format-Grafikausgängen und Musical-Ausgang in CSOUND, MIDI, Audiodatei, XML, MIDI, Audiodatei, XML und Textformate.Musine Teile Als Texturen, geschichtete oberflächendefinierende Objekte, die zahlreiche unabhängige Parameterobjekte enthalten, um Tonhöhen-, Tempo-, Rhythmus-, Amplituden-, Schwenk- und Instrument-Parameter (CSOUND) zu steuern. Das System enthält eine integrierte Bibliothek von CSOUND-Instrumenten und unterstützt die Ausgabe für externe CSOUND-Instrumente, MIDI und eine Vielzahl von alternativen Formaten. Über sechzig spezialisierter Generator, Rhythmus und Filterparameterobjekte bieten Werkzeuge für stochastische, chaotische, zelluläre Automatenbasis, Markov-basierte, Wellenform, fraktioniertes Rauschen (1 / f), genetische, Xenakis-Sieb, lineare und exponentielle Bruchspitzensegmente, Masken und verschiedene andere algorithmische Modelle. Parameterobjekte können in andere Parameterobjekte eingebettet sein, um eine leistungsstarke dynamische und maskierte Werterzeugung bereitzustellen. Texturen können kombiniert und bearbeitet werden und mit algorithmischen Temperamentobjekten abgestimmt werden. Textur-Klone ermöglichen die Filterung und Verarbeitung von Texturereignissen, die mit der Parametergenerierung allein nicht möglichen Transformationen möglich sind. Die analytischen und algorithmischen Systeme verwenden Pfadobjekte zum Organisieren und Teilen von Pitch-Gruppen. Pfade bieten gleichzeitige Darstellungen von bestellten Inhaltsgruppen in Set-Class, Pitch-Class-Raum und Pitch-Raum. Wege können zahlreiche Pathvoos (Sprachleitungen) enthalten und können mit beiden Set-Class-Ähnlichkeitsmaßnahmen und stimmführenden Rankings analysiert werden. Als Referenznutzung können Pitch-Gruppen gesucht, analysiert, analysiert, analysiert und mit einer Vielzahl von WerkzeugenRequirements verglichen werden: · Athenacl erfordert Python 2.3 oder besser. Es gibt keine Athenacl Binary: Athenacl · Interaktive Sitzungen laufen in einem Python-Interpreter. Python ist kostenlos und läuft auf jeder Plattform. Für den grundlegenden athenacl-operation athenacl.download-Python ist keine zusätzliche Software erforderlich. CSOUND 4.13 oder besser ist erforderlich · Um CSOUND-Scores zu rendern. Ein CSOUND-Installationsprogramm ist in der MacOS X · Verteilung von Athenacl enthalten. CSOUND ist kostenlos und läuft auf jeder Plattform. Laden Sie hier CSOUN herunter: http: //www.csounds.comöss.com· athenacl erzeugt Bilder mit verschiedenen Python-basierten Grafikausgabesystemen. Diese · Ausgabesysteme umfassen die Python-Tkinter-GUI-Bibliothek und die Python-Image-Bibliothek (PIL) und benötigen möglicherweise zusätzliche Python-Software. Die meisten Python-Distributionen umfassen Tkinter (MacOS-Systeme erfordern möglicherweise zusätzliche Konfiguration); Pil ist leicht zu Python hinzugefügt. Download Pil Hier: http://www.pythonware.com/products/pil/

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