Neuronale Netzwerke für nicht aufdringliche biometrische Anerkennung Ein einfacher und effektiver Code für das Gartenerkennungssystem.
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Neuronale Netzwerke für nicht aufdringliche biometrische Anerkennung Beschreibung

Gangerkennung ist der Prozess der Identifizierung einer Person durch den Herrenhaus, in dem sie gehen. Dies ist ein Marker weniger unaufdringlich biometrisch, der die Möglichkeit bietet, Menschen in der Ferne zu identifizieren, ohne dass Interaktion oder Zusammenarbeit aus dem Thema, dies ist das Eigentum, das es als Identifizierungsmethode so attraktiv macht. Dies ist ein schneller und genauer Algorithmus für die Gangerkennung, der auf der spatior-zeitlichen statistischen Verteilung von Pixeln in Silhouettenbildern anwesend ist. Der Code wurde auf der CASIA GAIT-Datenbank getestet. Eingangsrahmen werden verarbeitete und extrahierte Merkmalsvektoren dienen zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks. Geben Sie neuronale Netzwerke für die nicht aufdringliche biometrische Anerkennung ein, um seine Fähigkeiten vollständig zu bewerten!

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