| Statistiken für hohe Bestellstatistiken zur Anlagenklassifizierung Ein einfacher und effektiver Code für das Blatterkennungssystem. |
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Statistiken für hohe Bestellstatistiken zur Anlagenklassifizierung Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- Luigi Rosa
Statistiken für hohe Bestellstatistiken zur Anlagenklassifizierung Stichworte
Statistiken für hohe Bestellstatistiken zur Anlagenklassifizierung Beschreibung
High-Order-Statistiken für die Anlagenklassifizierung Ein effizienter Algorithmus für die Blattklassifizierung, der hochauflösende Statistiken von Bildmerkmale zusammen mit Forminformationen und neuronalem Netzwerk als nichtlinearer Klassifizierer kombiniert. Der Code wurde mit der Flavia-Datenbank getestet, die eine hervorragende Anerkennungsrate von 92,09% (32 Klassen, 40 Schulungen und den verbleibenden Bildern, die für jede Klasse verwendet werden, erreichbar. Daher gibt es 1280 Schulungen und 627 Testbilder insgesamt zufällig ausgewählt und nein Überlappung besteht zwischen den Trainings- und Testbildern). Geben Sie Hochbestellstatistiken für die Anlagenklassifizierung ein, um seine Fähigkeiten vollständig zu bewerten!
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