Pyml PYML ist ein interaktiver objektorientierter Rahmen für maschinelles Lernen in Python
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Python Framework. Rahmen Python Maschine maschinelles Lernen Lernrahmen

Pyml Beschreibung

Pyml ist ein interaktiver Objektorientierter Rahmen für maschinelles Lernen in Python Pyml ist ein interaktiver objektorientierter Rahmen für maschinelles Lernen in python.pyml wurde auf Mac OS X und Linux getestet. Einige Komponenten sind in C ++, so dass es nicht automatisch tragbar ist. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Pyml": · Klassifizierer: Support Vector Maschinen (SVM), Nächste Nachbarklassifizierer, Ridge Regression · Multi-Klassen-Methoden (eins gegen eins und eins gegen Ruhe) · Merkmalsauswahl (Filtermethoden, RFE, Multiplikatives Update) · Modellauswahl. · Syntax zum Kombinieren von Klassifizierern · Klassifiziererprüfung (Kreuzvalidierung, Fehlerpreise, ROC-Kurven, statistischer Test zum Vergleich von Klassifizierern) Was ist neu in dieser Version: · Fehlerbehebung im Aggregatbehälter (im Falle einer gewichteten Kombination von Datensätzen) Fehlerbericht von Eithon Cadag - Stephen Picolo gefundenes Problem bei Verwendung der Feature-Auswahl mit dem VectordataSet-Container. Verwenden Sie stattdessen SparSedataset.

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