| Mppr. Margin-basierte Vorhersage von polymorphen Regionen Python-basiertem Werkzeug |
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Mppr. Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- Friedrich Miescher Laboratory
- Website des Verlags:
- http://www.fml.tuebingen.mpg.de/fml
- Betriebssysteme:
- Mac OS X
Mppr. Stichworte
Mppr. Beschreibung
Margin-basierte Vorhersage von polymorphen Regionen Python-basiertem Werkzeug MPPR (Margin-basierte Vorhersage von polymorphen Regionen) liefert ein Maschinenlernverfahren, um das Muster der unterdrückten Intensität zuverlässig zu erkennen, die sich aus gruppierten Polymorphismen oder Löschungen ergibt. Der Lernablauf-Lernender Algorithmus ist eine Erweiterung der versteckten Markov-Träger-Vektormaschinen (HM SVMs), die auf hidden Markov-Modelle konzeptionell ähnlich sind, aber mit diskriminierenden Lerntechniken ausgebildet, die von SVMS.note inspiriert werden: MPPR ist nur für den akademischen Gebrauch verfügbar.
Mppr. Zugehörige Software