Jaga

Freier Satz von Java-Paketen, um genetische Algorithmen (GA) an jede Aufgabe anzuwenden
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Jaga Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Miguel Garvie
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 1.1 MB

Jaga Stichworte


Jaga Beschreibung

Kostenloser Satz von Java-Paketen, um genetische Algorithmen (GA) an jede Aufgabe anzuwenden Jaga ist ein Satz von Java-Paketen, um genetische Algorithmen auf jede Art von Problem aufzubringen. Es werden verschiedene genetische Betreiber umgesetzt, und ein Beispiel zeigt Ihnen, wie das System auf die Digital-Circuit-Evolution-Evolution-Evolution-Evolution angewendet werden kann.JAGA umfasst einen genetischen genetischen Algorithmus, der als Evolutionärstrategie-Implementierung des GA-Moduls dienen kann. Es enthält auch ein Standardsteuerungsmodul, das für die meisten Zwecke geeignet ist. Um Jaga an Ihr Problem anpassen zu können, müssen Sie nur zwei Schnittstellen implementieren, die den Bereitstellungs- und Experimentiermodulen entsprechen. Wenn Sie sich entwickeln, wurden diese für Sie umgesetzt. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Jaga": · Saubere, wirklich modulare steckbare Architektur. Organisiert in gekapselten Paketen mit sauberen Schnittstellen. Die Jaga-Architektur bringt zusammenhängende Objekte zusammen, Maximierung von Flexibilität und Code-Wiederverwendbarkeit. · Generisches, einfach und kraftvoll. Durch die Implementierung einiger einfacher Schnittstellen kann Jaga für fast jeden Zweck verwendet werden. Zum Beispiel kann das GA-Modul angepasst werden, um sich als verschiedene Arten von evolutionärem Algorithmus einschließlich der Goldberg-GA- oder Evolutionsstrategien zu verhalten, ohne das andere der anderen Module zu modifizieren. Sie können in etwa einer Stunde mit Jaga etwas mit Jaga entwickeln, aber auch an Ihre genauen Bedürfnisse anpassen. · Wird für echte Schneidkantenforschung verwendet. Jaga wurde über vier Jahre entwickelt und in der neuesten Forschung verwendet, um genetische Algorithmen an die Hardware-Evolution herzustellen, die entwickelte Schaltkreise, die konventionellen, überlegen sind. Viele Theorie und praktisches Know-how sind in ihre Entwicklung gegangen. · Erweiterte genetische Betreiber werden von Forschungen auf dem Feld entwickelt. · Kann GA über das Netzwerk von PCs verteilen. Jaga kann sein und wurde auf dem Internet, einem Intranet oder einfach mehreren Prozessoren auf derselben Maschine verteilt. · Bereit für Hardware-Evolution. Die steckbaren Module für die Hardware-Evolution mit einem digitalen Logiksimulator wurden implementiert und sind einsatzbereit. Abhängig von der Komplexität Ihres Problems können Sie Jaga auf dem Laufenden, um Ihre Bedürfnisse in etwa einer Stunde zu entwickeln.


Jaga Zugehörige Software