Ghmm Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- Benjamin Georgi
- Betriebssysteme:
- Mac OS X
Ghmm Stichworte
Ghmm Beschreibung
Open Source General Hidden Markov Model Library GHMM ist eine C-Bibliothek mit zusätzlichen Python-Bindungen, die ein breites Spektrum von Arten von versteckten Markov-Modellen und Algorithmen implementieren: diskret, Grundausbildung, HMM-Clustering, kontinuierliche Emissionen, HMM-Mischungen. Hier sind einige wichtige Merkmale von "ghmm": · Diskrete und kontinuierliche Emissionen · Mischungen von PDFs für die kontinuierlichen Emissionen · Nicht homogene Markov-Ketten · Paar HMMS (beigetragen vom Genoscope) · Clustering und Mischung für HMMS-Modellierung · Grafischer Editor Hmmed · Python-Bindungen. · XML-basiertes Dateiformat · Portable (AutoConf, Automake, Windows) · C ++ - API (nicht unter aktiven Entwicklung, nicht unterstützt)
Ghmm Zugehörige Software