Dl-lerner Tool für überwachte Maschinenlernen in Eulen- und Beschreibung Logics
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Dl-lerner Ranking & Zusammenfassung

Dl-lerner Stichworte

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Dl-lerner Beschreibung

Werkzeug für überwachte Maschinenlernen in Eulen- und Beschreibung Logics Die DL-Learner-Software lernt Konzepte in den Beschreibungslogiken (DLs) von benutzerlei Anwendungsbeispielen. Äquivalent, kann es verwendet werden, um Klassen in Owl Ontologien von ausgewählten Objekten zu erlernen. DL-Lernner erweitert die induktive Logikprogrammierung auf Beschreibungen Logics und das semantische Web.Das Ziel von DL-Learner ist es, ein DL / Eulen-basiertes Machine-Learning-Tool bereitzustellen, um Wissensingenieure bei der Erstellung von Wissen zu unterstützen und überwachte Erlernenaufgaben zu lösen und über die Daten zu lernen, die sie kennen erstellt. Hier sind einige wichtige Funktionen von "dl-lerner": Implementiert verschiedene Algorithmen: · Ein Raffinementoperator-basierter Algorithmus · Ein genetischer Programmieralgorithmus · Ein Hybridalgorithmus mit genetischen Raffinementoperatoren · (Zufälliges Lernen, brutales Kraftlernen) Unterstützt verschiedene Arten von Lernproblemen: · Learning-Konzeptdefinitionen und Inklusionsaxiome · Lernen von positiven und negativen Beispielen sowie nur aus positiven Beispielen Unterstützt verschiedene Eingabeformate: · Eulenakten · N-Triple-Dateien · Interne Vertretung in Konfigurationsdateien · SPARQL-Endpunkte. Verschiedene Zahlungsadapter: · DIG-Schnittstelle: Ermöglicht alle wichtigen Gründen · Eulen-API-Schnittstelle (Alpha): Fakt ++, Pellet · KAON2: Direkter Java-API-Zugriff (kann in der Zukunft entfernt werden, da KaON2 nicht geöffnet ist) verschiedene Benutzeroberflächen: · Befehlszeile · Internetservice · Geplant: PHP-Client · Geplant: Java Swing-basierte GUI · Leicht durch ein Komponentenmodell leicht ausdehnbar · 4 Arten von Komponenten: Wissensquellen, Begründet, Lernprobleme, Lernalgorithmen · Um eine neue Komponente eines der oben genannten Typen zu implementieren, müssen Sie nur die richtige Klasse in org.dllearner.core erweitern und den Namen Ihrer Datei in die Datei components.ini hinzufügen · Ermöglicht eine Vielzahl von Konfigurationsoptionen Was ist neu in dieser Version: · Neuer Algorithmus: CELEOE (Klassenausdruck Lernen für Ontology Engineering) · Protégé-Plugin auf Basis von Céoe · Schrieb ein PDF-Dokumentmanagement für DL-Lerner · Ein effizienter Raffinementoperator für die EL-Beschreibung-Logik · Fast Stochastic Class Expression Deckungsschätzung enthalten · Problemstruktur der Unterfangen Komponente und Lernproblemstruktur verbessert · Mehr Lernbeispiele zur Verfügung gestellt und Gerätestagen für die Sicherstellung der Codequalität verlängert · 6 Fehler- und Merkmalsanfragen, die im QuellForge.net Tracker Fixer gemeldet werden

Dl-lerner Zugehörige Software