Cluto -Software zum Clustering hochdimensionaler Datensätze
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Cluto Ranking & Zusammenfassung

Cluto Stichworte

Analyse Analysator dataset. Clusteranalyse Clusteranalysator. Cluster-Dataset.

Cluto Beschreibung

Software zum Clustering mit hochdimensionalen Datensätzen CLUTO ist ein Softwarepaket zum Clustering mit niedrig- und hochdimensionalen Datensätzen sowie zur Analyse der Eigenschaften der verschiedenen Cluster. CLUTO eignet sich gut für Clustering-Datensätze, die in vielen verschiedenen Anwendungsbereiche entstehen, einschließlich Informationsabruf, Kundeneinkauftransaktionen, Web, GIS, Science und Biology.cluto Die Verteilung besteht aus einer Bibliothek und einem Stand-Alone-Programm, über das ein Anwendungsprogramm Zugriff auf direkt auf die verschiedenen in Cluto implementierten Clustering- und Analyse-Algorithmen. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Cluto": · Mehrere Klassen von Clustering-Algorithmen: Partitional, Agglomerative und Graph-Partitionierung basieren. · Mehrere Ähnlichkeit / Distanzfunktionen: Euklidische Entfernung, Cosinus, Korrelationskoeffizient, erweitertes Jaccard, benutzerdefiniert. · Zahlreiche neuartige Clustering-Kriterienfunktionen und agglomerative Zusammenführungsschemata. · Traditionelle agglomerative Zusammenführungsschemata: Single-Link, Komplettverbindung, UPGMA · Umfangreiche Cluster-Visualisierungsfunktionen und -ausgabeoptionen: PostScript, SVG, GIF, XFIG usw. · Mehrere Methoden zur effektiven Zusammenfassung der Cluster: die meisten beschreibenden und diskriminierenden Abmessungen, Cliquen und häufigen Itemsets. · Kann zu sehr großen Datensätzen skalieren, die Hunderttausende von Objekten und Zehntausenden von Dimensionen enthalten. Was ist neu in dieser Version: · Beseitigt die Grenzwerte der Länge der Zeile der Eingabedateien. · Rechtschreibfehler in der -help für VCerRuster / Scluster festgelegt. · Die 32-Bit-Grenze auf der Größe des dynamisch zugewiesenen Speichers beseitigt. Cluto kann jetzt von 64 Bit-Adressraumgeräten nutzen. · Builds für OSX (PowerPC und I386) und Linux X86_64. · Reduzierte Speicheranforderungen für die Nachbestellung der Clusternummern. · Leistungsverbesserungen für einige hierarchische agglomerative Systeme. · Experimenteller Unterstützung für Multi-Core-Prozessoren und SMPs mit OpenMP für MS Windows und Linux-I686. (Siehe Relidenotes-2.1.2 für weitere Informationen) · Redesigniert das dynamische Speicherzuweisungsprogramm, das auf dem Malloc-Code von Doug Lea basiert. · Es wird ein experimenteller Satz neuer API-Anrufe angeboten, so dass anmutig jeden intern zugewiesenen Speicher bei kritischen Fehlern saniert und einen Code an das Anrufprogramm zurückgibt, das die Art des Problems angibt.

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