Adaptive Gaußsche Filterung.

Kostenlose und Open Source-Implementierung von Variablen Bandbreitenkern-Schätzern
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Adaptive Gaußsche Filterung. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Peter Mills
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 1.3 MB

Adaptive Gaußsche Filterung. Stichworte


Adaptive Gaußsche Filterung. Beschreibung

Kostenlose und Open-Quell-Implementierung von Variablen Bandbreiten-Kernel-Schätzern Adaptive Gaußsche Filterung ist eine einfache und leistungsstarke Implementierung variabler Bandbreiten-Kernelschätzer für die Klassifizierung, PDF-Schätzung und Interpolation. Die Bibliothek enthält mehrere Innovationen, um einen der schnellsten und genauesten, überwachten Klassifizierungsalgorithmen der Welt herzustellen. Die Algorithmen in diesem Paket umfassen: · Übereinstimmende Kernelbreite auf die Musterdichte schnell und genau über die Eigenschaften der Exponentialfunktion · Berechnungen an einen Satz von K-nächstgelegenen Nachbarn einschränken, die in n log K-Zeit mit einem Binärbaum gefunden werden Bütiges Modell durch Suchen nach den Klassengrenzen mit garantierter, superlinearer Konvergenz · Extrapapolieren der bedingten Wahrscheinlichkeiten, um solide Kenntnisse der Schätzgenauigkeit zu bieten, was in dieser Version neu ist: · Fertig die Quickstart-Datei. Dies enthält (oder sollte enthalten), dass alles, was der Anfangsbenutzer benötigt, um mit dem Paket aufzustehen. · Das Papier wurde auch hinzugefügt, der die Theorie der adaptiven Gaußschen Filterung beschreibt. · Änderung des Namens des gesamten Repositorys nach LiAnf, der als Projektname.


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