libert Libirt ist ein Satz von Funktionen, die in C geschrieben wurden, um die Gegenstände und Fähigkeiten von den Antworten von Themen eines Fragebogens abzuschätzen.
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libert Stichworte

Theorie Antwort Artikel C Funktionen Theorie Bibliothek Fragebogenschätzung.

libert Beschreibung

Libirt ist ein Satz von Funktionen, die in c geschrieben wurden, um die Artikel und Fähigkeiten von den Antworten von Themen eines Fragebogens abzuschätzen. Die Item Response Theory Library (Libirt) ist ein Satz von Funktionen, die in C geschrieben wurden, um die Elemente und Fähigkeiten von den Antworten von Themen eines Fragebogens abzuschätzen. Zwei Befehlszeilenprogramme ("IRT" und "Mirt") sind ebenfalls vorhanden, die Die Bibliothek wird meistens in anderen Anwendungen verwendet.Models1PLM - ein Parameter-Logistikmodell. Der Schwellenwert (Schwierigkeits- oder Standortparameter) jedes Elements wird geschätzt, während die Steigung (Diskriminierung oder Skalenparameter) jedes Elements behoben werden kann. 2PLM - Zwei Parameter logistisches Modell. Sowohl der Schwellenwert als auch die Neigung jedes Artikels werden geschätzt. 3Plm - Drei Parameter logistisches Modell. Der Schwellenwert, der Neigung und der Asymptote (Erratenparameter) werden geschätzt. Nominalantwortmodell - Die Schwelle und die Neigung jeder Option werden geschätzt. Bewertetes Modell - Die Modalschwelle jeder Option und der Neigung jedes Artikels werden geschätzt. Nichtparametrisch - Neben den parametrischen Modellen kann Libirt die Antwortfunktionen durch Glätten schätzen (siehe Abschnitt "Methoden). Methodsthe parametrische Schätzer sind: MMLE - marginale Maximum Wahrscheinlichkeit Estainator.bme - Bayes Modal Estimator.Die nichtparametrischen Schätzer sind: Kernel-Glättung - Die in Testgraf.pmmle verwendete Nadaraya-Watson-Regression. Erwartete eine posteriori.ml - maximale Wahrscheinlichkeit (nur für die univariaten Logistikmodelle).

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