bayes_on_redis. Bayessischer Klassifizierer auf Redis
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bayes_on_redis. Ranking & Zusammenfassung

bayes_on_redis. Stichworte

Spam Spam-Filterung. Klassifizierer Bayesian Bayessischer Klassifizierer. Schinkenfilterung.

bayes_on_redis. Beschreibung

Bayessischer Klassifizierer auf Redis Bayes_on_Redis ist eine Python-Bibliothek, die Bayesian-Klassifizierung auf einem bestimmten Text bietet, der vielen SPAM / HAM-Filtertechnik ähnelt. Warum ist auf redis? (http://code.google.com/p/redis) ist ein persistierender In-Speicher Datenbank mit Stützen für verschiedene Datenstrukturen wie Listen, Sets und Bestellsätze. Alle diese Datentypen können mit Atomoperationen zu Push / Pop-Elementen manipuliert, Elemente hinzufügen / entfernen, serverseitige Union, Kreuzung, Differenz zwischen den Sätzen usw. und so fort. Wie Bayesian-Filter.- Die Beharrlichkeit der Redis bedeutet, dass die Bayesian-Implementierung in der realen Produktionsumgebung verwendet werden kann. Redis-Benchmarks geben mir Vertrauen, dass die Implementierung auf relativ große Trainingsdaten skaliert wird. Wie zu installieren? (Rubin-Version) Gem Install Installieren von Bayes_ON_REDIsGeting-gestartet- Erstellen Sie Beispiel von BayesonRedis und übergeben Sie Ihre RediS-Informationen. # Natürlich verwenden Sie echte Sätze für viel bessere Genauigkeit. # Es sei denn, wenn Sie SPAM-verwandte Dinge trainieren möchten. bor = bayesonredis.new (: redis_host => '127.0.0.1',: redis_port => 6379,: redis_db => 5) - lehren sie bor.train "gut", "süßer fantastischer Kick-Arsch cool ziemlich intelligenter" Bor. Trainieren Sie "schlecht", "saugt lame boo tod bankrothoser traurig" - fragen Sie es, um Text zu klassifizieren. BOR.CLASSIFIFY ("Awesome Kick-Ass Ninja kann immer noch lahm sein.") Für Pythonistasbayesonredis ist auch in Python verfügbar. Mit demselben API.CONTRIBUTINGFORK http://github.com/didip/bayes_on_redis und senden Sie Pull-Anfragen. Anforderungen: · Python

bayes_on_redis. Zugehörige Software