Sellerie-Taskree. Sellery TaskTree-Modul
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Sellerie-Taskree. Ranking & Zusammenfassung

Sellerie-Taskree. Stichworte

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Sellerie-Taskree. Beschreibung

Sellerie-Taskbree-Modul Sellery-TaskTree ist ein Python-Modul, das dazu beiträgt, Bäume von Sellerieaufgaben in einer bestimmten Reihenfolge auszuführen. TaskTree kommt zur Rettung, wenn eine Anzahl von Aufgaben und Abhängigkeiten wächst und wenn der naive Callback-basierte Ansatz schwer zu verstehen und zu warten. Moderage: von TaskTree-Import Task_With_Callbacks, TaskTree @ Task_with_callbacksDEFYY_Action (...): ... Def Execute_Actions (): Tree = TaskTree () Task0 = tree.add_task (einige_Action, args = , kwargs = {...}) task1 = tree.add_task (einige_Action, args = , kwargs = {...}) Task10 = task1.add_task (einige_Action, args = , kwargs = {...}) Task1 = task1.add_task (einige_Action, args = , kwargs = {. ..}) Task110 = Task11.add_task (einige_Action, args = , kwargs = {...}) async_result = tree.apply_async () Return Async_ResultDecorator mit dem Namen Task_With_Callbacks sollte anstelle von Simple Sellery Task Decorator verwendet werden. Zum Code: - Task0 und Task1 werden Simultankious-Task10 ausgeführt, und Task11 werden gleichzeitig ausgeführt, nachdem Task1- Task110 nach Task10things ausgeführt wird, um zu notieren Es ist keine Möglichkeit, zusätzliche Argumente von Vorfahren an die untergeordnete Aufgabe zu bestehen. Kurz gesagt, in nur einer Art von Abhängigkeit zwischen den Aufgaben: Die Abhängigkeit von Ausführungsauftrag. beitreten () für. So erweitern Sie das vorherige Beispiel: async_result = Execute_Actions () task0_result, task1_result = async_result.join () task10_result, task11_result = task1_result.async_result.join () task110_result = task11_result.async_result.join () Anforderungen: · Python

Sellerie-Taskree. Zugehörige Software