Pymois Anwendungen zur interaktiven Visualisierung von numerischen Methoden
Jetzt downloaden

Pymois Ranking & Zusammenfassung

Pymois Stichworte

interaktiv Python-Bibliothek Visualisierung numerisch interaktive Visualisierung. numerische Methoden

Pymois Beschreibung

Anwendungen zur interaktiven Visualisierung numerischer Methoden Der Whybing, der in der Lage ist, etwas zu berechnen, ist nicht sehr interessant, aber es wird visualisieren, dass die Berechnung etwas bedeuten. Das Hauptziel dieser Dienstprogramme, bei denen ein Sensor der verschiedenen numerischen Methoden vornimmt und mit unterschiedlichen Typen von Eingabedaten spielen kann. Ich hatte auch einige Freizeit auf meiner Hände Der Benutzer kann den Start- und Endbereich der Funktion auswählen, wie WELL als Anzahl der Punkte (in diesem Bereich), die zur Plotten der Funktion verwendet wird. Der Bereich der chebychev-Serie kann auch eingestellt werden Das Fuction- und erwartete Ergebnis sind vom Benutzer konfigurierbar sowie der Bereich der Integration und Anzahl der Unterwertung. Der erste Algorithmus ist eine Implementierung der einfachsten Methode, die zur Integration der Funktion (berechnet den Bereich eines Trapezes), während das andere Verfahren den QAP-Algorithmus von GSL verwendet. Die Resutls aus der Berechnung können auf dem Diagramm angezeigt werden. Es gibt 3 Arten von Plots Aviblable. Der erste zeigt die Fehlerrate in der Korrolation an die Anzahl der verwendeten Unterteilungen an. Der zweite zeigt die Korrolation zwischen anregenden Fehlern an. Die endgültige Darstellung zeigt das tatsächliche Ergebnis pro Anzahl der Unterteilen an. Es gibt auch eine Tabelle, die die Anzahl der Unterteilung anzeigt, die erforderlich ist, um einen Fehler mit einem Fehler von weniger als 1e-3, 1e-4, 1e-5 und 1e-6 anzuzeigen. Alle für das Plotten verwendeten Rohdaten sind ebenfalls verfügbar.Interpolationables Einer Benutzer, um die Präzision verschiedener Interpolationsmethoden zu sehen, die in GSL implementiert ist. Der Benutzer kann seine eigene benutzerdefinierte Funktion eingeben und den Start- und Endbereich und die Anzahl der Punkte beschreiben, die die Interpolationsmethoden verwenden werden. Die Follwing GSL-Interpolationsmethoden sind verfügbar: AKIMA, AKIMA_PERIODIC, CSPLINE, CSPLINE_PERIODIC, Polynominal und linear. Der Benutzer kann eine beliebige Anzahl von Interpolationsmethoden wählen, die auf dem Grundstück angezeigt werden sollen. Der Eingabepunkt wird als Punkte angezeigt. Alle Plotdaten sind für den Benutzer verfügbar. Die Zeitbeziehungen zeitliche Beziehungen zwischen der Zeit der MATRIX-Zersetzung (LU) und der Zeit, die zur Lösung der Matrix erforderlich ist. Jede Matrix ist mit zufälligen Zahlen aufgefüllt. Die Anfangsgröße und der Endgröße der Matracies können angegeben werden, sowie die Schrittgröße. Sowohl die Funktion als auch der Klammerbereich sind konfigurierbar. Die maximale Iterationsanzahl kann ebenfalls angegeben werden. Daten, die von den Methoden erzeugt werden, können angezeigt und analysiert werden. Es gibt insgesamt 6 Methoden AvaiArbe, falsche Postion, Bissiection, Brent, Newton, Newton-Steffenson, skant.methods, die die maximale Menge an Iterationen verzeichnet haben, werden verworfen und nicht angezeigt. Anforderungen: · Python

Pymois Zugehörige Software