schaltend Clientbibliothek für zeitbild
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Clientbibliothek für zeitbildend Timetric ist ein Client für TIMETRIC.USTAGE: >>> Importieren von Timetric # Sie benötigen einen CONFIG-DICT mit mindestens Ihrem Geheimnis und Schlüssel von timetric # (siehe Abschnitt "Anwendungs-" der Einstellungsseite). In einer echten App möchten Sie diese Konfiguration persistant machen (das SHELVE-Modul ist ein leichter # Platz zum Start), da die Bibliothek OAuth-Authentifizierung # Informationen zu dieser Konfiguration speichert. >>> conf = {'consumer_secret': 'Xxx', 'consumer_key': 'xxx'} >>> Client = timetric.timetricClient (CONF) # Das erste Mal, indem Sie Ihren Schlüssel mit timetric # autorisieren, indem Sie den Benutzer an eine Autorisierungsanforderungsseite senden.> >> Import webbrowser >>> webbrowser.open (client.get_Authorize_url ()) # Wenn der Benutzer auf dieser Seite autorisiert ist, können Sie fortfahren. >>> client.get_access_token () # Jetzt sind Sie autorisiert und können lesen und schreiben Die Benutzerserie ) # Holen Sie sich den letzten Wert >>> Series.latest () (1236707269.0, 2.0) # (1236707269.0, 2.0) # itererieren Sie über den gesamten Datensatz >>> für (Zeitstempel, Wert) in Reihe: ... Druckzeitstempel, Wert1236463646.393.01236486562.945.01236493503.376.0 # Aktualisierung eines einzelnen Werts >>> series.update (14) # -Aufdaten Sie mit einem itertierbaren (Zeit-, Wert) -Paaren >>> Importzeit >>> Daten = >>> series.update (data) # aktualisieren Sie es mit einer Datei von CSV-Daten >>> Series.Update (offen ('/ tmp / data.csv) ')) # Löschen Sie alle Daten aus der Serie >>> Series.Delete () Anforderungen: · Python · Httplib2. · Python-Dather · OAUH. · Simplejson.

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