 | NobelNaiver Bayes-Klassifizierer für den Rest von uns (erfordert Python 2.7 oder höher) |
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Nobel Beschreibung
Classy ist ein naiver Bayes-Klassifizierer-Paket für Python.Classy ist für die Dokumentklassifizierung mit der Nutzung von Webanwendungen erstellt. Nobly vereinfacht den Prozess für Sie, sodass Sie alles, was Sie tun müssen, um es zu trainieren. >>> c = klassisch () >>> C.Train (, 'Architecture') TRUE >>> c .Train (, 'Input_Devices') TRUE >>> C.Train (, 'Büromöbel') wahr >>> my_office = >>> c.classifify (my_office) ('Input_Devices', -1.0986122886681098) Classy wurde mit Flexibilität im Sinn entwickelt, sodass sie mit einem beliebigen Bereich der Eingabeblog-Entry-Kategorisierung, IR-Systeme, Tag-Wolken, Empfehlungsmotoren usw. arbeitet. Nobel behandelt jedes Dokument als "Beutel von Wörtern" und ist somit agnostic to content.Installation, um auf Ihrem Computer zu installieren ::: PIP-Installieren von Classyor: Easy_Install-Klasse (aber Sie sollten jedoch PIP verwenden) Produkt-Homepage
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