 | NEOObjekte und IO, um elektrophysiologische (in vivo- und / oder simulierte) Daten zu manipulieren |
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NEO Ranking & Zusammenfassung
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- Lizenz:
- BSD License
- Name des Herausgebers:
- Samuel Garcia, Pierre Yger, Luc Estabanez, Andrew Davison
- Website des Verlags:
- http://neuralensemble.org/
NEO Stichworte
NEO Beschreibung
Objekte und IO, um elektro-physiologische (in vivo- und / oder simulierte) Daten zu manipulieren Neo (neuronale Ensemble-Objekte) und ist ein Projekt, um einen gemeinsamen Set von Basisklassen zur Verwendung in der neuronalen Datenanalyse bereitzustellen, mit dem Ziel, OpenEtrophie, NeuroTools und möglicherweise andere Projekte mit ähnlichen Zielen miteinander zu erhalten. Bisher definiert: * Der erste Meilenstein ist, gemeinsame Klassennamen und -konzepte für den Umgang mit elektrophysiologischen (in vivo- und / oder simulierten) Daten zu definieren. * Der zweite Meilenstein besteht darin, diese abstrakten Klassen als Module neu umzusetzen, die beide Projekte passen würden. Menschen hinter dem Projekt sind sehr offen für die Diskussion. Jedes Feedback ist gerne willkommen und sehr geschätzt! Anforderungen: · Python
NEO Zugehörige Software
Digitale Signalanalyse.
Hier in diesem Werkzeug wird FAST Fourier Transformation (FFT) mit verschiedenen Fensterfunktionen für Power SP ... ...
