Gandalf

GALLF Vision und Numerische Algorithmusbibliothek ist eine Computervision und numerische Algorithmusbibliothek, die in C geschrieben wurde.
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  • Rating:
  • Lizenz:
  • LGPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Philip McLauchlan
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Gandalf Stichworte


Gandalf Beschreibung

GALLF Vision und Numerische Algorithmusbibliothek ist eine Computervision und numerische Algorithmusbibliothek, die in C geschrieben wurde. Gandalf ist eine Computervision und numerische Algorithmus-Bibliothek, die in c geschrieben ist, wodurch man neue Anwendungen entwickeln kann, die tragbar sein und schnell laufen können. Dynamisch rekonfigurierbarer Vektor, Matrix und Bildstrukturen ermöglichen eine effiziente Nutzung des Gedächtnisses. Gandalf wurde verwendet, um die "MOKEY" -Miting-Bearbeitungssoftware von Imagineer Systems Ltd entwickelt, die bei IBC'2001 in Amsterdam veröffentlicht wurde. MOKEY führt die automatische Inpainting von bewegten Objekten über eine Bildsequenz durch und kann auch verwendet werden, um eine genaue Alpha-Matte oder Umrisse eines Objekts zu berechnen.Gandalf enthält derzeit vier Pakete: · Allgemeines Paket von einfachen Strukturen und Routinen, die von den anderen Paketen verwendet werden, z. als Speicherzuteilung, verknüpfte Listen und Fehlerbehandlung; · Lineares Algebra-Paket mit einer großen Anzahl von Routinen für Matrix- und Vektormanipulationen; · Bildpaket Definieren einer Allzweck-Bildstruktur und mit niedrigem Bildmanipulationsroutinen; · Vision-Paket mit einer Reihe von Standard-Bildverarbeitungen, Computervisionen und geometrischen Routinen · Betonung auf die Unterstützung numerischer Algorithmen, insbesondere der Optimierung; · Eine sehr flexible und effiziente interne Bilddarstellung, · ein umfassender Satz von Matrix- / Vektoroperationen, das implizit impliziten Matrix transpoce und inversen sowie in der freien Berechnung gegebenenfalls einbezieht; · Thread-Safe. · Ausbeutung der Rechen- und Kompilierungsgeschwindigkeitsvorteile von C über C ++ bei der Verringerung der Anzahl der Abstraktionsschichten über die Rohdaten, ein Ansatz, den wir glauben, ist für einfache Objekte wie Matrizen, Vektoren und Bilder geeignet. Was in dieser Version neu ist: · 64-Bit-Support hinzugefügt · BGR-Unterstützung hinzugefügt


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