Die Analyse- und RESynthese-Sound-Spektrikographie Die Analyse- und Resynthese-Sound-Spectrograph ist ein Programm, das eine Sound-Datei in ein Spektrogramm analysiert.
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Die Analyse- und RESynthese-Sound-Spektrikographie Ranking & Zusammenfassung

Die Analyse- und RESynthese-Sound-Spektrikographie Stichworte

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Die Analyse- und RESynthese-Sound-Spektrikographie Beschreibung

Die Analyse- und RESynthese-Sound-Spectrograph ist ein Programm, das eine Sound-Datei in ein Spektrogramm analysiert. Die Analyse- und RESynthese-Sound-Spektralograph, auch als ARSS bezeichnet, ist ein Programm, das eine Sounddatei in ein Spektrogramm analysiert und dieses Spektrogramm oder jedes andere vom Benutzer erstellte Bild synthetisieren kann, wieder in einen Sound. Die ARSS besteht in zwei wichtigen Teile, ein Spektrant mit einem logarithmischen Basis-2-logarithmischen Frequenzskala und einem Spektrogramm-Synthetisierer.uniken, die meisten Spektrraktoren, die auf STFTS basieren und die Analyse durchführen, indem das Signal in kleine Zeitscheiben geschnitten wird, um diese Scheiben in der Frequenzdomäne zu analysieren, ist das ARSS Basierend auf einer Filterbank, gefolgt von der Umschlagerkennung, dh das Signal, dass das Signal in kleine Frequenzbereichsscheiben geschnitten wird, und dann in der Zeitdomäne analysiert wird. Die Filterbank ist ab sofort mit überlappenden Bandpass-Tannenfiltern, die logarithmisch definiert sind . Sobald das Originalsignal mit der Filterbank gefiltert wird, wird jedes resultierende Signal an die Umschlagserfassung gesendet. Um eine Umschlagerkennung zu erreichen, führen wir zunächst eine FFT auf dem Signal aus, null, den Anfang des Signals in der Frequenzdomäne gemäß einer benutzerdefinierten Einstellung, dann führen wir ein IFFT aus, und jetzt drehen wir uns an Jede negative Probe in einen positiven, und wir sind ein Tiefpassfilter (und schließlich dezimieren) das Signal entsprechend derselben benutzerdefinierten Einstellung, wie wir zuvor verwendet werden , und dass wir einen Umschlag dafür erhalten wollen, welche Probenahmefrequenz 100 Hz betragen würde. Sobald wir die FFT ausführen, fügen wir zu Beginn unseres Signals in der Frequenzdomäne genügend Nullen hinzu, so dass jede Frequenzkomponente um 50 Hz (100 Hz geteilt durch zwei, später erscheinen, und wir erscheint später offensichtlich, warum), und wir führen ein IFFT aus. Unser Signal hat jetzt eine Abtastfrequenz von 44.200 Hz (44.100 + 100 Hz) und das ursprüngliche Signal, das zuvor von 0 Hz bis 22.050 Hz erstreckt, umfasst jetzt 50 Hz bis 22,100 Hz Wert durch Drehen jeder negativen Probe in einen positiven. Um dies auf einem Signal durchzuführen bedeutet, dass beispielsweise eine Sinuswelle einer bestimmten Frequenz zu einem Signal werden würde, das Periodizität doppelt so hoch wäre. Sobald wir ein Tiefpassfilter filtern, signalisieren wir die doppelte Häufigkeit dieser Frequenz, erhalten wir den Umschlag dieses Signals. In unserem Fall, jetzt, da wir die absoluten Werte für unser Signal erhalten haben, da die Periodizität eines Sinus auf der niedrigsten Frequenz - 50 Hz - jetzt 100 Hz betragen würde, filtern wir unser Signal nur bei 100 Hz, um das zu erhalten Originalsignalumschlag. Wir können das Signal nun an eine Abtastrate von 100 Hz dezimieren. Die resultierende Hüllkurve für jedes Frequenzband macht die horizontalen Linien des Bildes, die das Spektrogramm darstellen. Die Amplitude der Umschläge übersetzen linear in Intensität in das Bild. Der Spektrogramm-Syntheser basiert auf der Modulation mit horizontalen Linien des Bildes als Umschläge. Jede horizontale Linie ist auf die Abtastrate des gewünschten Abtastrats der gewünschten Endsignale aufgezeichnet und dann mit je nach dem von dem Benutzer ausgewählten Synthetisierungsmodus moduliert, der mit der zentralen Frequenz, der jeweils horizontalen Leitung entspricht, oder das Geräusch durch den Filter filtriert Bank und kann für logarithmische Basen anderer als 2 und linearer Frequenzskala · Implementierte Grenzen prüfen, wenn Sie beim Lesen und Schreiben in den unteren und oberen Frequenzen überprüfen. Anzeigezeile

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