 | Antispoofing.lbp.Textur (LBP) basierende Gegenmaßnahmen für die Wiedergabe-Angriffsdatenbank |
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Antispoofing.lbp. Ranking & Zusammenfassung
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Antispoofing.lbp. Stichworte
Antispoofing.lbp. Beschreibung
antispoofing.lbp ist ein Python-Modul, das den LBP-Gegenmaß an Spoofing-Angriffe auf Erkennungssysteme ausübt, wie auf dem Papier auf dem Papier mit der Wirksamkeit lokaler Binärmuster in Gesicht-Spoofing, von Chingovska, Anjos und Marcel, in der IEEE dargestellt, beschrieben BIOSIG 2012-Treffer '{E}} und Marcel, s {\' {e}} Bastien}, Schlüsselwörter = {Angriff, Gegenmaßnahmen, Gegenspoofing, Gesichtserkennung, Lektivkennung, Wiederholung, Spoofing}, Monat = September, Titel = { Auf der Wirksamkeit lokaler Binärmuster in Gesicht Anti-Spoofing}, Journal = {IEEE BIOSIG 2012}, Jahr = {2012},} Bob als Kernrahmen, der zum Ausführen der Experimente verwendet wurde: @inprogeings {anjos_acmmm_2012, Autor = {A. Anjos und L. El Shafey und R. Wallace und M. G \ "Unther und C. McCool und S. Marcel}, Titel = {BOB: Eine kostenlose Signalverarbeitung und Maschinenlernen-Toolbox für Forscher}, Jahr = {2012}, Monat = Okt, BookTitle = {20th ACM-Konferenz auf Multimedia-Systemen (ACMMM), Nara, Japan}, Publisher = {ACM-Taste},} Wenn Sie Probleme oder Verbesserungen in Bezug auf diesen Code melden möchten, wenden Sie sich bitte an die Autoren der oben genannten Papiere.product's Homepage.
Antispoofing.lbp. Zugehörige Software
