Antispoofing.Motion. Bewegungszählermaßnahmen für die Druckanweisungsdatenbank
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Antispoofing.Motion. Ranking & Zusammenfassung

Antispoofing.Motion. Stichworte

Datenbank Python-Bibliothek Python

Antispoofing.Motion. Beschreibung

Antispoofing.Motion ist ein Python-Modul, das eine bewegungsbasierte Gegenmaßnahme an das Gepunkten von Angriffsangriffe auf Erkennungssysteme implementiert, wie an den Papierzählermaßnahmen an Fotoangriffe in der Gesichtserkennung beschrieben: eine öffentliche Datenbank und eine Basislinie, von Anjos und Marcel, Internationale gemeinsame Konferenz zur Biometrie, 2011.Wenn Sie dieses Paket und / oder seine Ergebnisse verwenden, zitieren Sie bitte die folgenden Publikationen: Das Originalpapier mit der in Details erläuterten Gegenmaßnahme: @inprogeings {anjos_ijcb_2011, Autor = {Anjos, Andr {\ '{E}} und Marcel, S {\' {E}} Bastien}, Schlüsselwörter = {Angriff, Gegenmaßnahmen, Gegenspoofing, Verkleidung, unehrliche Handlungen, Gesichtserkennung, Gesichtsbestätigung, Fälschung, Lektivitätserkennung, Wiederholung, Spoofing, Trick}, Monat = Okt, Titel = {Gegenmaßnahmen an Fotoangriffe in der Anerkennung: Eine öffentliche Datenbank und eine Baseline}, Journal = {internationale gemeinsame Konferenz zur Biometrie 2011}, Jahr = {2011}, pdf = { http://publications.idiap.ch/downloads/papers/2011/anjos_ijcb_2011. PDF}} Bob als Kernrahmen zum Ausführen der Experimente: @inprogeings {anjos_acmmm_2012, Autor = {A. Anjos und L. El Shafey und R. Wallace und M. G \ "Unther und C. McCool und S. Marcel}, Titel = {BOB: Eine kostenlose Signalverarbeitung und Maschinenlernen-Toolbox für Forscher}, Jahr = {2012}, Monat = Okt, BookTitle = {20th ACM-Konferenz auf Multimedia-Systemen (ACMMM), Nara, Japan}, Publisher = {ACM-Taste},} Wenn Sie Probleme oder Verbesserungen in Bezug auf diesen Code melden möchten, wenden Sie sich bitte an die Autoren der oben genannten Papiere.product's Homepage.

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