AI :: Maxentropie. AI :: Maxentropie ist eine Perl-Erweiterung, um maximale Entropie-Modelle zu lernen.
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AI :: Maxentropie. Beschreibung

AI :: Maxentropie ist eine Perl-Erweiterung, um maximale Entropie-Modelle zu lernen. AI :: Maxentropie ist eine Perl-Erweiterung für das Erlernen Maximaler Entropie-Modelle.Synopsis Verwenden Sie AI :: Maxentropy; # Erstellen Sie einen maximalen Entropie-Lernender mein $ me = AI :: Maxentropie-> Neu; # der Lernende sehen 2 rote runde glatte Äpfel $ me-> siehe ( => 'apple' => 2); # der Lernende sehen 3 gelbe lange glatte Bananen $ me-> siehe ( => 'Banane' => 3); # und mehr # Muster müssen nicht die gleichen Anzahl aktiven Funktionen haben, die $ me-> siehe ( => 'Pomelo'); # Die Reihenfolge der aktiven Funktionen ist nicht betroffen, zu $ me-> siehe ( => pomelo '); # ... # und, lernen Sie es, lernen Sie mein $-Modell = $ me-> lernen; # Dann können wir Vorhersagen auf unsichtbaren Daten (fragen Sie dann, was für eine rote Sache höchstwahrscheinlich druckt, um $ model-> vorhersagen (). "n"; # Die Antwort ist Apple, denn alle roten Dinge, die der Lernende jemals gesehen hat # Äpfel sind Äpfel #, fragen Sie, was eine glatte Sache am wahrscheinlichsten drucken, um $ modell-> vorhersagen (). "n"; # Die Antwort ist Banane, weil der Lernende mehr glatte Bananen # (gewichtet 3) als glatte Äpfel (gewichtet 2) gesehen hat (gewichtet 2), fragen Sie, was ein rotes, langes, langes ist am wahrscheinlichsten drucken $ model-> vorhersagen (). "n"; # Die Antwort ist Banane, denn der Lernende haben mehr lange Bananen # (gewichtet 3) als rote Äpfel (gewichtet 2) als rote Äpfel (gewichtet 2) gesehen $ s = $ modell-> punkte ( => $ _); drucken "$ _: $ sn"; } # Speichern des Modells $ Modell-> Speichern ('model_file'); # Laden Sie das Modell $ modell-> laden ('model_file'); Anforderungen: · Perl.

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