Verhaltenssuche Erkunden Sie mit diesem Werkzeug die agentenbasierten Modelle.
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Verhaltenssuche Beschreibung

Verhaltenssuche ist eine kleine, einfache, einfach zu bedienende Anwendung, die speziell entwickelt wurde, um die Erkundung von agentenbasierten Modellen (ABMs) zu automatisieren, indem er genetische Algorithmen und andere heuristische Techniken verwendet, um den Parameterraum zu durchsuchen. Verhaltenssearch-Schnittstellen mit der beliebten NetLogo ABM-Entwicklungsplattform, um einen niedrigen Schwellenwert zur Suche nach Kombinationen von Modellparametereinstellungen bereitzustellen, die zu einem bestimmten Zielverhalten führen. Haupteigenschaften: einfach zu bedienen: So wie Netlogo strebt, macht die Erstellung von agentenbasierten Models für Anfänger, die für Anfänger zugänglich sind, Verhaltenssuche, um die Modellanalyse zu erleichtern, indem sie erweiterte Such- und Optimierungstechniken vornehmen, die für alle Modeler zugänglich gemacht werden. Benutzer des eingebauten Verhaltens des verhaltenen Verhaltens von NetLogo sollten in der Lage sein, das Verhalten von Verhaltenssuche zu lernen. Verhaltenssuche GUI bietet eine einfache Möglichkeit, Suchanfragen zu entwerfen und auszuführen. flexibel: Verhaltenssuche ist in der Lage, eine Kombination aus numerischer (diskreter / kontinuierlicher), booleschen und kategorialen Parameter zu suchen. Es bietet verschiedene Suchalgorithmen und Suchraum-Darstellungen, da unterschiedliche Ansätze effizienter sein können, um verschiedene Modelle zu erkunden. Leistungsstark: Verhaltenssuche wurde mit mehrfacher Unterstützung für parallele Suche entworfen, wodurch eine verbesserte Leistung für Multi-Prozessor- / Multi-Core-Computer bereitgestellt wird. Verhaltensforschung enthält nur eine Befehlszeilen-Version für bequeme Batch- / Headless-Läufe.

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