Multiple Back-Propagation neuronale Netze, die leicht gemacht wurden.
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Multiple Back-Propagation Ranking & Zusammenfassung

Multiple Back-Propagation Stichworte

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Multiple Back-Propagation Beschreibung

Multiple Back-Propagation ist eine einfach zu bedienende Anwendung, die speziell für das Training von neuronalen Netzwerken entwickelt wurde. Dies geschieht mit Hilfe der Back-Propagation und den mehreren Back-Propagation-Algorithmen. Haupteigenschaften: einfach zu bedienen; hoch konfigurierbar; Fast Training; bietet RMS-Grafiken während des Trainings; bietet den Ausgang gegen gewünschte Ausgabegrafiken während des Trainings für die Trainings- und Testsets; generiert C-Code für die ausgebildeten Netzwerke; Erlaubt die Eingabeempfindlichkeitsanalyse; unterstützt Nvidia Cuda.

Multiple Back-Propagation Zugehörige Software