Maja Machine Lernrahmen Verstärkungs-Lernen leicht gemacht.
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Maja Machine Lernrahmen Ranking & Zusammenfassung

Maja Machine Lernrahmen Stichworte

Entwicklung sich entwickeln Algorithmus RL-verwandter Algorithmus. Benchmark-Domains Verstärkungslernen

Maja Machine Lernrahmen Beschreibung

Maja Machine Learning Framework ist ein kleiner, allgemeiner Rahmen, der speziell für Probleme in der in Python geschriebenen Verstärkungslernen (RL) entwickelt wurde. Es bietet eine Reihe von RL-verwandten Algorithmen und eine Reihe von Benchmark-Domänen. Außerdem ist es leicht dehnbar und ermöglicht es, Benchmarking verschiedener Wirkstoffe zu automatisieren. Unter den RL-Algorithmen sind TD (Lambda), CMA-ES, EANT, eingebautes R-Max- und Monte-Carlo-Lernen. MMLF enthält verschiedene Varianten der MAZE-WELT- und Pol-Balancing-Problemklasse sowie das Testbett des Mountain-Cars.

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