Lineare Regression für chemische Analysen Linearer Regression mit diesem Werkzeug studieren.
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Lineare Regression für chemische Analysen Ranking & Zusammenfassung

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Lineare Regression für chemische Analysen Beschreibung

Die lineare Regression für die chemische Analyse ist eine kleine, einfache Anwendung, die speziell entwickelt wurde, um die Regressionsparameter und die Erkennungsgrenze für zwei lineare Szenarien zu berechnen. Der Benutzer tritt in die Kalibrierungswerte in den Tisch auf der linken Seite ein und sieht die Ergebnisse sofort. Die lineare Regression ist ein häufig verwendetes Verfahren, um eine quantitative Beziehung zwischen zwei Variablen (zum Beispiel der Extinktion bei einer bestimmten Wellenlänge und der Konzentration einer bestimmten Verbindung) herzustellen. Im Falle einer chemischen Analyse gibt es einen speziellen Zustand, der zum Beispiel negative Konzentrationen einer bestimmten Substanz verbietet. Zu wissen, dass diese Tatsache die Erkennungsgrenze bestimmen kann. Die Erkennungsgrenze oder LOD (Grenzwert der Erkennung) ist die niedrigste Menge einer Substanz, die aus Abwesenheit dieser Substanz (einen leeren Wert) innerhalb eines genannten Vertrauungsgrenze (allgemein 1%) unterscheiden kann.

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