Erweiterte Korrelationsfilter für biometrische Erkennung Ein einfacher und effektiver Code für Korrelationsfilter Gesicht überprüft.
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Erweiterte Korrelationsfilter für biometrische Erkennung Ranking & Zusammenfassung

Erweiterte Korrelationsfilter für biometrische Erkennung Stichworte

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Erweiterte Korrelationsfilter für biometrische Erkennung Beschreibung

Korrelationsfilter wurden erfolgreich an die automatischen Probleme der Zielerkennung (ATR) angewendet. Der grundlegendste Korrelationsfilter ist der übereinstimmende räumliche Filter (MSF), dessen Impulsantwort (in 2-d-Punkt-Spread-Funktion) die umgedrehte Version des Referenzbildes ist. Die Gesichtsüberprüfung ist ein wichtiges Werkzeug zur Authentifizierung eines Individuums und kann in Sicherheits- und E-Commerce-Anwendungen von erheblichem Wert sein. Wir haben eine effektive Anwendung von Korrelationsfiltern für die Gesichtsüberprüfung entwickelt. Die Leistung eines bestimmten Typs des Korrelationsfilters namens minimaler Durchschnittskorrelationsenergie (MACE) -Filter wird unter Verwendung der auf dem fortgeschrittenen Multimedia-Verarbeitungslabor von Carnegie Mellon University (CMU) gesammelten Gesichtsausdrucksdatenbank bewertet. Erzielen Sie fortgeschrittene Korrelationsfilter für die biometrische Erkennung, versuchen Sie, seine Fähigkeiten vollständig zu bewerten!

Erweiterte Korrelationsfilter für biometrische Erkennung Zugehörige Software