Drishti. Volumen-Explorations- und Präsentations-Tool
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Drishti. Ranking & Zusammenfassung

Drishti. Stichworte

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Drishti. Beschreibung

Drishti ist ein einfaches, besonders einfach zu bedienende Anwendung entwickelt, um Ihnen ein Volumen-Renderer zu bieten. Drishti steht für Vision oder Einsicht in Sanskrit, einer indischen Sprache. Drishti entwickelt Haltung, die Endverwendung im Sinne: Visualisierung Tomographiedaten, elektronenmikroskopischen Daten usw. den Datensatz zu verstehen ist wichtig und dass das Verständnis für die Forschung oder Laien Förder ist ebenso wichtig. Drishti strebt für beide. Die zentrale Idee über Drishti ist, dass die Wissenschaftler in der Lage sein sollten, um es für volumetrischen Datensätzen sowie den Einsatz in Präsentationen zu erkunden. Haupteigenschaften: Datensätze: Große Mengen (10243 regelmäßig erforscht) Zwei gleich große Volumina zusammen Volumetric Zeitreihen Lädt Bildstapel - einschließlich DICOM-Bilder Klassifizierung / Segmentierung: Zweidimensionale Übertragungsfunktionen Die Übertragungsfunktion Sätze für verschiedene Zwecke Region unter Verwendung von Benutzern bereitgestellt Samen wachsen Animation: Die Übertragungsfunktion Animation Sub Volumen Animation Überlappende Subvolume möglich Jeder Subvolume kann seine eigene Übertragungsfunktion eingestellt haben Zeitreihen Animation Kamerapfad Clip-Ebene Animation Stream Animation Vector Data Sets: Interactive Stream Generation und Rendering Rendering und Schattierung: Benutzer definiert GLSL-Shader-Skripte für das Rendering und Schatten Benutzer kontrollierte Qualität zu Anzug GPU-Fähigkeit Rendering Benutzer gesteuerte Beleuchtung - Lichtsteuerung mit Übertragungsfunktionen Selbst Abschattung und Subsurface Scattering für die volumetrische Objekte. Schatten Framebuffer Object verwenden, wenn immer es möglich ist Kehrt zu RenderToTexture, wenn nicht. Funktioniert auf Mac und Linux Zurück Beleuchtung Verschiedene Übertragungsfunktionen können von hinten nach vorne gemischt werden Emittierende Farbe Werkzeuge: Inbuilt Hilfe Extrahieren von Daten aus netCDF-Dateien Grafische Oberfläche für Volumina Downscaling Cropping und Skalierung für Bildstapel Cropping und Skalierung für RAW-Volumes Ort Marker direkt auf Volumendaten Volume Masken Volumenschätzung Umschließungsflächen Tensor Visualisierung mit superellipsoids Network (Grafik) Visualisierung Abstand Messungen Legende Anzeige Caption-Editor Slices Clip Flugzeuge Schirm Objektiv Stereo Betrachtungs Polhemus- Tracker aktiviert für VR-Setup Voreingestellte Kamerapositionen Anzeige der aktuellen Voxel-Werte Benutzer definiert Dreiecksnetz vSaving Movies VizNotes Anlage. Bietet eine Zeitschrift wie Einrichtung, die Bilder zusammen mit Text in einer XML oder HTML-Datei speichern kann

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