Auto2fit. A Revolution-Werkzeuge im Bereich der nichtlinearen Regression und der globalen Optimierung!
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Auto2fit. Ranking & Zusammenfassung

Auto2fit. Stichworte

passen Multiple Regression Regressionsprognose. Regression. Regression automatisieren Freigabekurve Kurve Regressionskoeffizienten Potthoff-Regression. Regression durchführen Hypotochide-Kurve Fitkurve Kurve anpassen Kurvenimplementierung. Regression Tester globale Kurve Kurven-Bildschirmschoner Globale Optimierung lösen globales Optimierungsproblem Regressionsmodell Kurvenfitter rechtzeitige Kurve. reatifizierbare Kurve simulieren logistische Regression Fit Kinetik Regressionstest Fit-Befestigungskunden Geschwindigkeitskurve. Bildkurve. Kurvensteuerung Kurvendämpfung. Normale Kurve Kurve analysieren Kurve anzeigen. Regressionsparameter berechnen. Regression analysieren Python-Kurve Globale Optimierung Kurvenanpassung Regressionssoftware Regressionskurven-Fitting.

Auto2fit. Beschreibung

Auto2fit ist ein Revolution-Werkzeug und schlägt alle anderen Simliar im Bereich der nichtlinearen Regression! Nahezu alle Datenanalyse-Softwarepakete (SPSS, SAS, Statistical, Origin Pro, DataFit, Stata oder SYSTAT) benötigen Endnutzer, um anfängliche Startwerte anzugeben, und die Erfolge der nichtlinearen Regressionsberechnung werden von diesen erratenen Daten von diesen erratenen Daten abhängig gemacht. Leider sind für die meisten Menschen die Vermutungen der richtigen Startwerte Albtraum. Mit den einzigartigen, robusten und hohen effizienten Optimierungsalgorithmen von "Global Levenberg-Marquardt" und "Global BFGS", das neu vorgeschlagen wurde, ist Auto2fit nicht lange, um die Endbenutzer zu erfordern, die anfänglichen Startwerte (jedoch mit freien zufälligen Startwerten) bereitstellen / erraten) Die Leistung ist jedoch viel besser als andere. Auto2fit hat sich heute die beste für die nichtlineare Regrunds-Analyse für die nichtlineare Regrehnungsanalyse umgewandelt. Auto2fit ist auch ein flexibles, vielseitiges, einfaches Werkzeug in den Bereichen Funktionsoptimierung, Gleichungslösung, Parameterschätzung, Kombinationsprobleme (wie TSP) und Diagrammzeichnung. Algorithmen: Eine Reihe von Optimierungsalgorithmen wurde in Auto2fit integriert: 1. Genetischer Algorithmus (GA): Sowohl Codig- / Decodiermodus als auch Real-Value-basierter Modus, sechs Crossover-Typen und sieben Auswahlarten 2. Partikelschwarmoptimierung (PSO): Sechs Schemata (2 Standard und 4 neu) 3. Differential Evolution (DE): Zehn Schemata (5 neue) und vier Routen (3 neu) 4. Maximale Erbschaftsoptimierung (MIO): Vier Schemata 5. Simuliertes Glühen (SA) 6. Simplex-Methode (SM) 7. Levenberg-Marquardt (LM): Standard LM und Global LM 8. Quasi-Newton (BFGS): Standard BFGS und Globale BFGs 9. Selbstorganisierende migrierende Algorithmen (SOMA) 10. Konjugat-Gradienten-Methode (CGM) 11. Powell-Optimierung (OP) 12 Tabu-Suche (TS)

Auto2fit. Zugehörige Software