Lineare Algebra führt Berechnungen durch, die mit Matrizen verbunden sind
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Lineare Algebra Ranking & Zusammenfassung

Lineare Algebra Stichworte

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Lineare Algebra Beschreibung

Mit linearer Algebra können Sie Systeme von linearen Gleichungen mit der LU-Faktorisierung der Matrix von Koeffizienten lösen. Sie können auch verschiedene Vorgänge durchführen (Hinzufügen, Subtrahieren, Multiplizieren), die Feststellung der Determinanten, Spuren, Invers, Adjoint, QR- oder LU-Faktoren, Eigenwerte und Eigenvektoren, die Bestimmungen einer symmetrischen Matrix feststellen, skalare Multiplikation, Umsetzung, Schicht, Schaltung durchführen Matrizen von Nullen oder Einsen, Identität, symmetrisch, allgemeine, zufällige Matrizen usw. Haupteigenschaften: Add - Findet die Summe von zwei Matrizen. subtrahieren - findet den Unterschied von zwei Matrizen. Multiplizieren - findet das Produkt von zwei Matrizen. Determinant-findiert die Determinante einer quadratischen Matrix. Trace - findet die Spur einer quadratischen Matrix. Inverse - findet die inverse einer quadratischen Matrix, wenn sie existiert. Adjoint - Findet die Adjoin einer quadratischen Matrix. Nach inversen gängigt - findet den Adjoint einer quadratischen, unratsstelligen Matrix. Transponiere - findet die Transponierung einer Matrix. Testdefinitität - stellt die positive oder negative Definition, positive oder negative Haltefinitalisierung oder Unbestimmtheit einer symmetrischen Matrix fest. Testsymmetrie - testet eine Matrix für Symmetrie. Simultane lineare Gleichungen - löst Systeme von linearen Gleichungen mit der Methode der Gaußschen Eliminierung. Simultane lineare Gleichungen durch Lu-Faktoren - löst Systeme von linearen Gleichungen unter Verwendung der LU-Faktorisierung der Matrix von Koeffizienten. Dies ermöglicht eine schnellere Lösung vieler Systeme, die dieselbe Matrix mit Koeffizienten teilen, jedoch unterschiedliche rechte Seiten haben. Simultane lineare Gleichungen - überdurchschnittliche oder inkonsistente Systeme - findet die Lösung der kleinsten Quadrate an ein System von linearen Gleichungen, das inkonsistent oder mit mehr Gleichungen überfüllt sein kann als Unbekannte. Eigenwerte und Eigenvektoren - findet die echten Eigenwerte und entsprechende Eigenvektoren einer Matrix. Wenn die Matrix einen vollständigen Satz von Eigenvektoren (diagonalisierbar) hat, wird ein vollständiger Satz gefunden, auch wenn einige Eigenwerte wiederholt werden. Eigenwerte werden mit der verschobenen QR-Methode gefunden. Die entsprechenden Eigenvektoren finden Sie unter Verwendung des verschobenen inversen Stromalgorithmus. Matrizen werden zunächst in ihre obere Hessenberg-Form umgewandelt. Multiplizieren von einem Skalar - führt skalare Multiplikation durch.

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