Statfi 2008.EMPOWER Microsoft Excel mit genauen Statistiken und leistungsstarken Datenanalysen | |
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Statfi 2008. Ranking & Zusammenfassung
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- Lizenz:
- Shareware / $99.00
- Preis:
- USD 100.00
- Name des Herausgebers:
- AnalystSoft
- Website des Verlags:
- Dateigröße:
- 5575K
Statfi 2008. Stichworte
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Statfi 2008. Beschreibung
Führen Sie leistungsstarke Datenanalyse in der bekannten Microsoft Excel-Umgebung aus. Erhalten Sie wiederholbare Ergebnisse und ermächtigen Microsoft Excel mit genauen, zuverlässigen Statistiken. StatFI ist ein sehr erschwingliches statistisches Paket, das komplexe statistische und analytische Berechnungen in Excel bringt. Im Gegensatz zu den in Excel eingebauten Funktionen liefert StatFI zuverlässige, wiederholbare Ergebnisse der Datenanalyse. Es ist praktisch unmöglich, wiederholbare Ergebnisse der statistischen Analyse bei der Verwendung von bloßen Microsoft Excel zu erhalten. Excel ist ein großartiges Werkzeug für den Vorspeisen. Ermöglicht das Eingeben von Daten interaktiv, bringt Excel Sie in eine Falle, um alle Berechnungen interaktiv auszuführen. Wenn Sie in den Daten der Berechnungen einen Fehler machen, ist es praktisch unmöglich, den Fehler bis zum falschen Bit zu verfolgen. Statfi bietet einen tollen, unkomplizierten Upgrade-Pfad an die anspruchsvollen Benutzer, die die begrenzten statistischen Fähigkeiten von Microsoft Excel übertrieben haben. Statfi erweitert das gleiche bekannte, komfortable Excel-Look und das Gefühl, erweitert Statfi die analytischen und statistischen Funktionen von Microsoft Excel. Unterstützung von ISO2602: 1980, ISO 2854: 1976 und ISO 3207: 1975 Die Standards sorgt für wiederholbare Ergebnisse jeder Analyse. Statistische Merkmale: Grundstatistik: Bestimmung der beschreibenden Statistiken Normalitätstests. T-Test / Pagurova-Kriterium / G-Kriterium Fisher F-Test Korrelationskoeffizienten (Pearson, Fechner) und Kovariierung Kreuzstabulation Frequenztabellenanalyse. Anova (Manova, GLM-Anova, lateinische Quadrate-Analyse) Nichtparametrische Statistiken: 2x2 Tabellenanalyse (Chi-Square, Yates Chi-Square, exakter Fischertest usw.) Rangkorrelationen (Kendall Tau, Speerman R, Gamma usw.) Vergleichen unabhängiger Proben (MANN-Whitney u Test, Kolmogorov-Smirnov-Test, Wald-Wolfowitz läuft Test, Rosenbaum-Kriterium; KRUSKAL-WALLIS ANOVA, MEDIAN TEST) Vergleich abhängige Proben (WILCOXON-Pairs-TEST, Musterprüfung, Friedman Anova, Kendalls Coeff. von Concordance) Cochran q testen.
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