Lavastorm Analytics Engine, Öffentlichkeit

Ein leistungsstarkes und visuelles Werkzeug für die Datenintegration, Transformation und Analyse. Verwenden Sie es, um Daten in Silos gesperrt oder auf dem Desktops verriegelt zu sein und die Zeit zu reduzieren, um Daten von Excel, CSV zu manipulieren,
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Lavastorm Analytics Engine, Öffentlichkeit Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Freeware / $0
  • Name des Herausgebers:
  • Lavastorm Analytics
  • Website des Verlags:
  • Dateigröße:
  • 174.4 MB

Lavastorm Analytics Engine, Öffentlichkeit Stichworte


Lavastorm Analytics Engine, Öffentlichkeit Beschreibung

Redaktionsbericht: Dies ist ein Business Intelligence-Tool. Lavastorm Desktop ist eine Desktop-Version der Full-Version-Lavastorm Analytics-Engine. Geschäftsanalysten können umfangreiche Bi-Einsichten ableiten, um ihre Geschäfte effektiver zu treiben. Obwohl man Werkzeuge wie Excel- und Zugangs- oder unflexible, traditionelle BI-Produkte verwenden kann, können sie einen begrenzten Datenmengen erzeugen. Der Lavastorm-Desktop hilft Geschäftsanalysten, die digitalen Datenquellen sehr einfach zu vereinheitlichen. Keine Beteiligung des IT-Personals wird angerufen. Das Erstellen von ziemlich komplexen Analysen ist ohne Programmierung möglich. Das Ableiten von Ergebnissen und Erkenntnissen ist danach ziemlich einfach. Ohne die Sorgen um die Codesentwicklung zum Modellieren und Analysieren von Daten kann es somit visuell tun und analytische Analyse haben, die schnell und einfach abgeleitet sind. Der interaktive Modus der Entwicklung des Analysemodells hilft, die Entwicklungszeit sehr deutlich zu reduzieren. Die Datenerfassung könnte sehr schnell sein. Alle Daten in einem bestimmten Format können in ein virtuelles Data Warehouse und Analyse eingebracht werden. Das Produkt verfügt über vorgebaute Analyseblöcke. Sie helfen bei der Entdeckung. Es hilft auch, Fehler bei der Codierung oder der Zeit, die für Versuch und Fehler benötigt wird, zu vermeiden. Die interaktive Umgebung bietet Drag & Drop-Funktionen, um das Modell zusammenzustellen, das die Ad-hoc-Datenerfindung unterstützt. Es erleichtert auch iterative Entwicklung, in der mehrere Analysten zusammenarbeiten können. Die Ergebnisse können in jeder Phase in grafische Ansichten umgewandelt werden. Die Prüfbarkeit ist durch die Rückverfolgbarkeit von Datenelementen an seine Quelle sichergestellt. Die Ergebnisse könnten leicht wiederverwendet und gemeinsam genutzt werden. Sie könnten aussagekräftige Ansichten in verschiedenen Formen ableiten, die die Ergebnisse für viele nützlich machen. Die Formulare-Daten könnten veröffentlicht werden, umfassen Dashboards, das Kopieren in eine Datenbank- oder Data Warehouse, die per E-Mail verteilt werden usw. Die Schnittstelle ist gut ausgelegt und hilft die Funktionalität. Dies ist ein sehr gutes Produkt. Beschreibung des Verlags:


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