Java Neuronal Network Framework Neuroph entwickeln und simulieren gemeinsame neuronale Netzarchitekturen.
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Java Neuronal Network Framework Neuroph Ranking & Zusammenfassung

Java Neuronal Network Framework Neuroph Stichworte

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Java Neuronal Network Framework Neuroph Beschreibung

Neuroph ist ein leichter Java-Neural-Netzwerk-Framework, um gemeinsame neuronale Netzarchitekturen zu entwickeln und zu simulieren. Es enthält eine gut gestaltete Java-Bibliothek mit einer kleinen Anzahl von Basisklassen, die den grundlegenden NN-Konzepten entsprechen, und hat auch einen netten GUI Neuronal Network Editor. Es wurde unter der LGPL-Lizenz als Open-Quelle veröffentlicht, und es ist kostenlos, es zu verwenden. Wenn Sie Anfänger mit neuronalen Netzwerken sind, und Sie möchten nur versuchen, wie sie arbeiten, ohne in komplizierte Theorie und Implementierung zu gehen, oder Sie brauchen sie schnell für Ihr Forschungsprojekt, das Neuroph ist eine gute Wahl für Sie. Es ist klein, gut dokumentiert, einfach zu bedienen und sehr flexibel neuronaler Netzrahmen. Was ist neu in dieser Version: Version 2.3.1 Fixes-Problem mit der Bearbeitung von GUI in NetBeans (Fixed NetBeans-Projektdatei), fixiert LMS-Formel, Fixiertests in Schwarz-Weiß-Modus für die Bilderkennung, fixiert GUI-Bug - Ausnahmen beim Erstellen großer Netzwerke; Ändert die Bilderkennungs-API, sodass der Farbmodus automatisch von den Einstellungen, die für das Netzwerk-Training verwendet werden, erkannt wird - entfernte unnötige Methoden. Migriert die Grafikansicht auf Jung an 2.0, erstellt bestimmte Netzwerklayouts und entfernte unnötige Optionen. Ant-Build-Datei ist jetzt enthalten ... Alle neuen Funktionen anzeigen Raquo

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