) s) Benchmark eins Diese App bietet Benutzern wertvolle Informationen an: - ein Vergleich des Geräts ...
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) s) Benchmark eins Ranking & Zusammenfassung

) s) Benchmark eins Stichworte

) s) Benchmark eins Beschreibung

Diese App liefert wertvolle Informationen für die Nutzer: - ein Vergleich der eigenen Geräteleistung mit anderen Geräten, - eine unabhängige Performance-Ranking von mehreren Android-Geräte, - ein Spektrogramm für die akustische Analyse von Live-Audio, - kostenloses Updates mit weiteren Modellen in neuen Versionen der App. Diese App nicht automatisch alle Daten an den Entwickler senden; Dies ist eine Option, muss der Benutzer die E-Mail-Funktion für alle Daten, wählen Sie in den Entwickler geschickt werden. Und wenn ein Benutzer gibt uns die Erlaubnis, dann danken wir sie oder ihn hier. Wir möchten uns herzlich bei allen unseren Mitarbeitern danken und besonders diejenigen, die akzeptiert haben, dass ihre Namen aufgeführt: Brannon Shipp Frank Cémenté ~~~~~~~~~~ Diese App kann als Benchmark und als Spektrogramm verwendet werden. Als Benchmark vergleicht sie die Leistung Ihres Geräts mit anderen Android-Geräten. Als Spektrogramm, analysiert die Klänge in Echtzeit. Die Anwendung verfügt über eine optionale E-Mail-Funktion für Ihre Ergebnisse zu Simplecode zurück. Wir erstellen anonyme Mittelwerte für Gerätemodelle; Diese werden in den nächsten Versionen der App veröffentlicht. Die Benchmark umfasst eine arithmetische Komponente und eine Grafikkomponente. Die Arithmetik-Komponente verwendet Fast Fourier Transformation (FFT) Berechnungen auf Live-Töne aus dem Mikrofon. Die Grafik-Komponente zeichnet das Spektrogramm aus den Ergebnissen der FFT. Die Grafik-Komponente verwendet die Android 2D-Canvas-Bibliothek (nicht die OpenGL-Bibliothek). Die FFT-Berechnungen verwenden Teile des NIST (National Institute of Standards) scimark2 Programm sowie durch Simplecode entwickelt Berechnungen. Der NIST Java-Code, geschrieben von Bruce R. Miller, wurde von der GSL (Gnu Scientific Library) FFT in C geschrieben von Brian Gough inspiriert. Die FFT-Berechnungen verwenden doppelte Primitiven. Geräte, die einen Gleitkomma-Prozessor haben wird dazu neigen, viel bessere Ergebnisse als diejenigen zu haben, die die Floating-Point-Berechnungen in Software keine Gleitkomma-Prozessor haben und durchführen. Die Dauer Werte werden zunächst unter Verwendung von System.nanoTime () gemessen, die präziseste Zeitwert in Java. Die Java-Spezifikationen machen keinen Anspruch über die tatsächliche Genauigkeit der Zeitmessung. Die Genauigkeit ist abhängig von der zugrunde liegenden Hardware, eine virtuelle Maschine und Compiler. Während eines Benchmark-Durchlaufs, das arithmetische und Zeichendauern in Nanosekunden, für jeden Zyklus hinzugefügt. Die Ergebnisse sind in Millisekunden nach dem Benchmark-Durchlauf gezeigt. Ihre besten Ergebnisse werden gespeichert und in der Vergleichstabelle verwendet. der Benchmark ein paar Mal wiederholt könnte Ihre Punktzahl verbessern. Für die besten Ergebnisse, andere Anwendungen während einer Benchmark läuft, sollte auf ein Minimum beschränkt werden. Darüber hinaus sollte sich der Benutzer von anderen Anwendungen Verwendung zu unterlassen, und von der Ausrichtung der Vorrichtung während eines Referenzlaufs zu verändern. Die Aufwärmphase sollte sicherstellen, dass die virtuelle Maschine in einem statischen Zustand ist, bevor die Benchmark-Messungen beginnen. Kleine Symbole © AguaSonic.com - aus cetacean Sounds App © Simplecode.com Stichworte: spectrogramone apk, eine Benchmark, android devicemark, android bench mark, devicemark herunterladen App.

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