Zahlenplatten-Unschärfe ML (Begriff des Konzepts) für Android erkennt und verwischt das Nummernschild des Autos automatisch auf dem Bild.
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Zahlenplatten-Unschärfe ML (Begriff des Konzepts) für Android Ranking & Zusammenfassung

Zahlenplatten-Unschärfe ML (Begriff des Konzepts) für Android Stichworte

Zahlenplatten-Unschärfe ML (Begriff des Konzepts) für Android Beschreibung

erkennt und verwischt das Kennzeichen des Autos automatisch auf dem Bild. Darüber hinaus können Sie den Speicherort und die Uhrzeitinformationen des Fotos löschen. Sie können das speichern Verarbeitetes Bild separat aus der Originaldatei. Sie können auch die Verarbeitungsergebnisse auf andere App beispielsweise übertragen . Erkennung von Nummernschild hat durch maschinelles Lernen implementiert. Alle Rückschlüsse zum Zeitpunkt der Erkennung erfolgen auf dem Gerät. Im Netzwerk werden keine Daten an den Server gesendet. So verwenden Sie Es gibt zwei Möglichkeiten, Fotos zu öffnen: Starten Sie diese App, wählen Sie ein Bild aus. Öffnen Sie es. . Long Tippen Sie auf das im Browsertransfer angezeigte Bild mit mit Es gibt zwei Möglichkeiten, die verarbeiteten Fotos zu verwenden: speichern als neue Datei. auf "/ chaenomeles /" -ordner. Übertragen an andere Apps mit dieser App. Sie können wie folgt verwenden : Umsteigen in Twitter, und twittern Sie es. Transfer in die Apps von Google Maps, und poste es. etc. ACHTUNG Diese App wurde erstellt, um zu überprüfen, ob er technisch möglich ist. Daher ist die Qualität der App nicht hoch. Ich denke jedoch, dass es sich um ein gutes Ergebnis zwischen ähnlichen Apps über Qualität handelt. Bitte achten Sie auf die folgenden Angaben. Um einen genügender Speicher zu genügen / p] Gerät kann durch eine starke Verarbeitung neu gestartet werden. Wenn der Nummernschildbereich breit ist, wird die Verarbeitung extrem schwer, und solche Symptome können auftreten. Der Begründung selbst ist nicht schwer, aber da die Implementierung der Unschärfungsverarbeitung nicht höflich durchgeführt wird, so dass ein Problem vorliegt. . Außerdem kann es nicht korrigieren. Da ich mich hauptsächlich auf die Überprüfung von Inferenz o konzentriere Erhebungen, die die Funktion zum Bearbeiten von Ergebnissen implementiert hat. kann das Ergebnis im Bild nicht zoomen. Es gibt eine Schaltfläche, die den Betrachter aktivieren kann, bitte mit dem Durchsuchen. App-Größe ist zu groß. Ich habe es ohne Berücksichtigung der Größe gemacht. Entschuldigung. Bemerkungen Die für das Inferenz verwendeten Daten wurden mit 120 Fotos von Autos / K-Autos in Japan erlernt. Seit dem Lernergebnis ist das Lernergebnis gefroren, es gibt keinen Effekt, dass die Genauigkeit desto mehr zu nutzen. Es scheint, dass das Lernen so weitergegangen ist, dass es "quadratische Platte abdeckt, die mit dem Auto geschriebenen Buchstaben geschrieben", und es wird auch Dinge in den Fremdländern erkennen. Es ist schwach für Lastwagen und Motorräder, wie Ich habe nur Auto- / K-Cars-Bilder als Lerndatensatz gemacht. P] Wenn Sie längst auf das Bild tippen und mit an diese App senden, können Sie das Verarbeitungsergebnis mit erschwinglichen Größenbildern überprüfen.

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