Skipy Kostenloses und Open Source-Paket von Tools für Wissenschaft und Engineering für Python
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Kostenloses Open Source-Paket von Tools für Wissenschaft und Engineering für Python Scipy enthält Module für Statistiken, Optimierung, Integration, lineare Algebra, Fourier-Transformationen, Signal- und Bildverarbeitung, genetische Algorithmen, ODE-Löser und mehr. Die Scipy-Bibliothek hängt von NUMPY ab, was eine bequeme und schnelles n-dimensionale Array-Manipulation bietet. Die Scipy-Bibliothek ist aufgebaut, um mit numpy-Arrays zu arbeiten, und bietet viele benutzerfreundliche und effiziente numerische Routinen wie Routinen für numerische Integration und Optimierung. Zusammen laufen sie auf allen gängigen Betriebssystemen, die schnell installieren und kostenlos sind. Scipy und NUMPY sind einfach zu bedienen, aber kraftvoll genug, um von einigen der führenden Ingenieure und Wissenschaftler der Welt abzuhängen. Wenn Sie Nummern auf einem Computer bearbeiten müssen, müssen Sie die Zahlen auf einem Computer bearbeiten und die Ergebnisse veröffentlichen, schauen Sie einen Versuch! Anforderungen: · NUMPY. · Python 2.4 oder höher Was ist neu in dieser Version: · # 503, # 640: IV: Probleme bei großen Argumenten, die durch neue Implementierung festgelegt wurden · # 623: JV: Fehler bei großen Argumenten beheben · # 679: STRUVE: Fehlerhafte Ausgabe für V <0 beheben · # 803: PBDV erzeugt einen ungültigen Ausgang · # 804: lqmn: fixe Abstürze an einiger Eingabe · # 823: BETAINC: Fixdokumentation · # 834: Exp1 Seltsames Verhalten in der Nähe von negativen Ganzzahlwerten · # 852: jn_zeros: Genauere Ergebnisse für große s, auch in jnp / yn / ynp_zeros · # 853: jV, yv, iv: ungültige Ergebnisse für nicht integer v <0, komplex x · # 854: jv, yv, iv, kv: keed nan kontinuierlicher als out-of domain · # 927: ellipj: fixe segfault unter fenster · # 946: ellpj: Fixe Segfault auf Mac OS X / Python 2.6 Kombination. · IVE, JVE, YVE, KV, KVE: Mit Real-Value-Input, Return Nan für Out-of-Domain · Anstatt nur den tatsächlichen Teil des Ergebnisses zurückzugeben.

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