java-k-am besten

Java-Tool, das den Mundty-Algorithmus implementiert, um die besten K-Zuweisungen zu erhalten
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java-k-am besten Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • MIT License
  • Name des Herausgebers:
  • David Miguel Antunes
  • Website des Verlags:
  • http://code.google.com/u/111272089210258882316/
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 28 KB

java-k-am besten Stichworte


java-k-am besten Beschreibung

Java-K-am besten ist eine freie und offene Umsetzung des Mundty-Algorithmus, um die besten K-Zuweisungen zu erhalten. Das Projekt beinhaltet die Implementierung des Jonker-volgenen Algorithmus.Die üblichen Anwendungen sind mehrere Zielverfolgungsalgorithmen, gemeinsame probabilistische Datenvereinigung (JPDA), mehrere Hypothese-Tracking (MHT), globale nächstgelegene Nachbarn (GNN), etc.Moreover, Sie werden sein In der Lage, Java-K-am besten von Java oder Matlab zu verwenden. Dies ist Zeit für ein 100x100-Zuweisungs-Problem mit K = 20: · MATLAB-Implementierung: 54,5 Sek. Dienstprogramm, das auf einem beliebigen Betriebssystem ausgeführt wird, das mit Java-Support geliefert wird (z. B. Mac OS X, Windows, Linux).


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