Vision Toolkit integrieren.

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Vision Toolkit integrieren. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Pedram Azad
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 8.1 MB

Vision Toolkit integrieren. Stichworte


Vision Toolkit integrieren. Beschreibung

Beginnen Sie mit der Entwicklung von Vision-Anwendungen auf Ihrem Mac Die Integration von Vision Toolkit (IVT) ist eine benutzerfreundliche, plattformunabhängige Open-Source C ++ Computer-Vision-Bibliothek mit einer objektorientierten Architektur, die vollständig nach dem ANSI-Standard implementiert ist. IVT bietet ein allgemeines Kameramodell und eine saubere Kameraschnittstelle sowie viele effiziente Implementierungen von Bildverarbeitungsroutinen und mathematischen Datenstrukturen und -funktionen. Qt ist optional integriert, um GUI-Zwecke zu skizzieren Seine intuitive API macht den IVT einfach zu bedienen und leicht zu verstehen. Der Quellcode ist nicht nur effizient, sondern weist auch eine gute Lesbarkeit auf, die das IVT auch eine wertvolle Quelle für pädagogische Zwecke umfasst. Dragonfly / Bumblebee, Videre, andere DCAM-kompatible IEEE1394-Kameras wie der iSight, USB-Webcams usw.) für jede gemeinsame Plattform (Mac OS X, Windows, Linux). Darüber hinaus ermöglicht ein vollständig integriertes Generalkameramodell die Entwicklung von Computersichtanwendungen unabhängig von der Bildgebungsvorrichtung. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Integration von Vision Toolkit": · Unbestörungen (schneller um einen Faktor von 4 gegenüber dem CVCaliBfilter aus der OpenCV) · Kombinierte Berichtigung / Unbestimmungen (schneller um einen Faktor von 8 gegenüber dem CVCaliBfilter aus der OpenCV) · Harris-Eckmelder (schneller um den Faktor von 2,5 gegenüber der OpenCV-Implementierung) · SIFT-Funktionen · Kalibrierung: vollständig integriertes Ein- und Stereo-Kameramodell (kompatibel mit der Kalibrierung der OpenCV) · Viele Filter, Größe, Bayer2RGB, RGB2HSV, SVD, PCA, lineare kleinste Quadrate, Zeichnung, ... · Posit (POSE-Schätzung auf Basis von 2D-3D-Punkte-Korrespondenzen) · Kernfunktion der ICP (POSE-Schätzung auf Basis von 3D-3D-Punkte-Korrespondenzen) Was ist neu in dieser Version: · Fehlende Beinhaltet (hauptsächlich string.h) wurde hinzugefügt, so dass der Code · Kompiliert auch mit dem neuesten GCC (GGC 4.3. *). · Kleinere Updates und Änderungen.


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