Spamprobe spamprobe - schneller, intelligenter, automatischer Spam-Detektor
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Spamprobe Beschreibung

Spamprobe - schneller, intelligenter, automatischer Spam-Detektor Spamprobe ist ein schneller, intelligenter, automatischer Spam-Detektor mit Paul Graham-Stil Bayesian-Analyse von Word-Zählungen in Spam- und Nicht-Spam-E-Mails. Die Filterung passt sich automatisch an persönlichen Geschmack an. Es ist keine manuelle Regelerstellung erforderlich. Spamprobe ist für den Einsatz mit procmail und maild.spamprobe vorgesehen. Anstatt Musteranpassung zu verwenden, und ein Satz von menschlich erzeugten Regeln, die spamprobe auf eine beleuchtete Analyse der Häufigkeit von Wörtern setzt, die in Spam- und Nicht-Spam-E-Mails verwendet wird, die von einer einzelnen Person erhalten werden. Der Prozess ist vollständig automatisch und maßgeschneidert sich an die Arten von E-Mails, die jede Person empfängt und Aix. Spamprobe kann auch kompiliert werden, um unter Windows unter der CYGWIN-Umgebung auszuführen. Noten: SpamPROBE wird unter der QT-öffentlichen Lizenz (QPL) freigegeben (QPL). Hier sind einige wichtige Funktionen von "spamprobe": · Spam-Erkennung mit Bayesian-Analyse der in jeder E-Mail enthaltenen Begriffe . Wörter, die häufig in Spams verwendet werden, aber nicht in guter E-Mail, neigen dazu, dass eine Nachricht Spam ist. Im Allgemeinen über 90%, die beim Erkennen von Spam, einsam, wenn einige hundert Spams eingestuft wurden. Meine persönliche Datenbank ist über 99% effektiv. · Er lernt automatisch aus eingehenden E-Mails, da sie klassifiziert sind. Integriert das Feedback des Benutzers in den persönlichen Geschmack des Benutzers, um den persönlichen Geschmack des Benutzers anzupassen. · Funktioniert mit ProCmail, MailDrop oder einem ähnlichen Werkzeug, um ein komplettes Server- oder Client-S-Spam-Filtersystem zu erstellen. · In C ++ geschrieben für eine gute Leistung. Datenbankzugriff mit PETER GRAF-PBL-ISAM-Bibliothek oder Berkeley dB für den schnellen Start- und Fast Term Count-Abruf. Unterstützt auch ein schnelles, festes Hash-Dateiformat für maximale Geschwindigkeit oder wenn eine Datenbank mit fester Größe unerlässlich ist. · Erkennung und Dekodierung von MIME-Anlagen in quotedruckbarer und base64-Kodierung. Automatisch überspringt nicht Textanhänge. Die MIME-Dekodierung ermöglicht es Spamprobe, Entscheidungen auf der Grundlage von Wörtern in den E-Mails anstelle von Base64 Gobbledigook zu treffen. · Analysiert Bildanträge, um nützliche Informationen von ihnen abzuleiten. Mit dieser Funktion können Sie spamprobe erkennen, um Spams zu erkennen, die ein Bild und wenig zu keinem Textinhalt enthalten. · Zählt zwei Wortphrasen sowie einzelne Wörter für höhere Genauigkeit. Kann leicht konfiguriert werden, um längere Phrasen auf Wunsch zu verwenden. · Ignoriert HTML-Tags in E-Mails für Scoring-Zwecke, es sei denn, die Option -H-Befehlszeilenoption wird verwendet. Viele Spams verwenden HTML und nur wenige Menschen tun, so dass HTML zu einem leistungsstarken Erkenner von Spams wird. In der Meinung des Autors erhöht dies jedoch auch wesentlich die Wahrscheinlichkeit von falschen Positiven, wenn jemand einen Nicht-Spam-EMAI mit HTML-Tags schickt. Spamprobe zieht URLs von innen von HTML-Tags an, da diejenigen, da diese dazu neigen, spammerspezifisch zu sein. · Sperrt MBOXES und Datenbanken mit der FCNTL-Dateisperrung, um Probleme zu vermeiden, wenn mehrere E-Mails gleichzeitig ankommen. · Nur das empfangene, Subjekt, von, von und cc Header. Alle anderen Header werden ignoriert, um es für Spammer schwer zu machen, nicht spammige Wörter in X-Headern zu verbergen, um den Filter zu täuschen. Die Option -H-Befehlszeilenoption kann verwendet werden, um dies zu überschreiben. · Nativ unterstützt MBX-, MBX- und MailDir-Mail-Box-Formate. · Unterstützt Inhaltslänge: Feld in mbox-Header. Dies kann mit der Verwendung von -y deaktiviert werden, die nur von_ verwendet werden soll Auf diese Weise können E-Mails in einem Postfach aufbewahrt werden, das von Spamprobe wiederholt gescannt wird, ohne sie mehr als einmal zu zählen. · Bietet einen Datum-Stempelbasierten Database Cleanup-Befehl, um Begriffe aus der Datenbank zu entfernen, wenn ihre Zählungen niemals über einen bestimmten Schwellenwert steigen (normalerweise 2) ). · Bietet einen Bearbeitungsbefehlsbefehl, mit dem Benutzer die Zählungen der einzelnen Begriffe direkt modifizieren können. Zum Beispiel, um einen bestimmten Begriff zu zwingen, als spammer oder gut angesehen zu werden.

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