Rapidminer Kostenlose und Open-Source-Data-Mining-Lösung
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Rapidminer Ranking & Zusammenfassung

Rapidminer Stichworte

Bergwerk Bergmann Datenplotter. Datenstrom Multimedia-Bergmann. Datenstrom-Miner

Rapidminer Beschreibung

Kostenlose und Open-Source-Daten-Mining-Lösung RapidMiner (früher Yale) ist aufgrund der Kombination seiner führenden Technologien und ihrem Funktionsbereich eine weltweit führende Open-Source-Data-Mining-Lösung. Anwendungen von RapidMiner decken eine Vielzahl von REAL-World-Data-Mining-Aufgaben ab. Verwenden Sie RapidMiner und erkunden Sie Ihre Daten! Vereinfachen Sie den Bau von Experimenten und die Bewertung verschiedener Ansätze. Versuchen Sie, die beste Kombination von Lernschritten und Vorverarbeitung zu finden oder RapidMiner das automatisch für Sie automatisch zu machen. Moderne als 400 Data Mining-Bediener können verwendet und fast willkürlich kombiniert werden. Das Setup wird durch XML-Dateien beschrieben, die problemlos mit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) erstellt werden können. Diese XML-basierte Skriptsprache dreht den RapidMiner in eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Maschinenlernen und Datenbergbau. Rapidminer folgt dem Konzept des schnellen Prototypings, der sehr schnell auf die gewünschten Ergebnisse führt. FurThermore kann RapidMiner als Java Data Mining-Bibliothek verwendet werden. Hier sind einige wichtige Funktionen von "RapidMiner": · Wirklich verfügbare Open-Source-Knowledge-Discovery-Umgebung · 100% reine Java (läuft auf jedem größeren Plattform- und Betriebssystem) · KD-Prozesse werden als einfache Betreiberbäume modelliert, was intuitiv und leistungsstark ist · Betreiberbäume oder Teilbäume können als Bausteine für eine spätere Wiederverwendung gespeichert werden · Die interne XML-Darstellung gewährleistet ein standardisiertes Interchange-Format von Data Mining-Experimenten · Einfache Skriptsprache, die automatische Großversuche ermöglicht · Multi-Layered-Datenansicht-Konzept gewährleistet eine effiziente und transparente Datenabwicklung Flexibilität bei der Verwendung von RapidMiner: · Grafische Benutzeroberfläche (GUI) für interaktives Prototyping · Befehlszeilenmodus (Batch-Modus) für automatisierte Großanwendungen · Java API (Anwendungsprogrammierschnittstelle), um die Verwendung von RapidMiner von Ihren eigenen Programmen zu erleichtern · Einfache Plugin- und Erweiterungsmechanismen, eine breite Vielfalt an Plugins ist bereits vorhanden, und Sie können Ihre eigenen leicht hinzufügen · Leistungsstarke Plottiereinrichtung, die einen großen Satz anspruchsvoller hochdimensionaler Visualisierungstechniken für Daten und Modelle bietet · Mehr als 400 Machine Lern-, Auswertungs-, In- und Ausgabe-, Vor- und Nachbearbeitungs- und Visualisierungsbetreiber sowie zahlreiche META-Optimierungssysteme · Maschinenlernen-Bibliothek WEKA vollständig integriert (WEKA-Webseite) · RapidMiner wurde erfolgreich auf ein breites Spektrum von Anwendungen angewendet, in dem seine schnellen Prototyping-Fähigkeiten ihren Nutzen demonstrierten, einschließlich Textzubing, Multimedia-Bergbau, Feature-Engineering, Data Stream Mining und Tracking Drifting-Konzepte, Entwicklung von Ensemble-Methoden und verteilten Data Mining. Was ist neu in dieser Version: Implementierungsdetails: · Neue Eigenschaften für zusätzliche IOObjects.xml Fehlerbehebung: · Fehler behoben, um Bilder zu melden, die kleiner als 800 x 600 sind · Feste Klassenladerprobleme, die auftreten, wenn mehr als · Ein Plugin wurde verwendet · Fehler der iterativen Bedienerkette festgelegt · XML-Export-Fehler behoben, wo XML in Parametern nicht war · Ordnungsgemäß entkommen

Rapidminer Zugehörige Software