Pymvpa. Open Source Multivariate Musteranalyse in Python
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Pymvpa. Beschreibung

Open Source Multivariate Musteranalyse in Python PYMVPA ist ein Python-Modul, das dazu bestimmt ist, Musterklassifizierungsanalysen großer Datensätze zu erleichtern. PYMVPA bietet eine hohe Abstraktion typischer Verarbeitungsschritte und eine Reihe von Implementierungen einiger beliebter Algorithmen. Wenn es nicht auf die neuroimaging-Domäne beschränkt ist, eignet es sich für solche Datensätze aus. Pymvpa ist eine wirklich kostenlose Software (in jeder Hinsicht) und erfordert zusätzlich nichts anderes als freie Software zu run.pyMVPA steht für multivariate Musteranalyse (MVPA) in Python. Was ist neu in dieser Version: · Erpropeanmapper mit orthogonalen und schrägen Transformationen. · Möglichkeit, einfache Berichte mithilfe von ReportLab zu generieren. Beispiele / ausführen Beispiele / match_distribution.py zum Beispiel. · Treeklassifier - Erstellen Sie einfache Hierarchien von Klassifizierern. · WTF () Um Informationen über das System / PYMVPA zu melden, das in den Fehlerberichten aufgenommen werden soll. · Parameter 'Reverse' zum Tauschen von Training / Testing Splits in Splitter. · Beispielcode für die Analyse des ereignisbezogenen Datensatzes mit dem Erniftidataset. · Toevents (), um Listen von Ereignis zu erstellen. · MVPA-Prep-FMRI wurde mit Plotten von Bewegungskorrekturparametern erweitert. · ColinneData kann explizit gesagt werden, entweder eine Datei enthält einen Header. · In Xmlbasedatlas (z.B. FSL-Atlasen) ist es jetzt möglich, benutzerdefinierte 'Image_File', um Karten oder Indizes für die Bereiche, die ein in den Subjekt-Speicher registriert registriert registriertes Volumen registriert sind. · Aktualisiert inklusive libsvm-Version auf 2.89 und unterstützte die Unterstützung ihres "Schweigens".

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