Pybrain Eine freie und modulare Machine-Lernbibliothek für Python
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Pybrain Ranking & Zusammenfassung

Pybrain Stichworte

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Pybrain Beschreibung

Eine kostenlose und modulare Machine Lernbibliothek für Python Das Ziel von Pybrain ist es, flexible, benutzerfreundliche, aber noch leistungsstarke Algorithmen für maschinelle Lernaufgaben und eine Vielzahl von vordefinierten Umgebungen zu anbieten, um Ihre Algorithmen zu testen und zu vergleichen.PyBrain ist kurz für das Python-basierte Verstärkungslernen, künstliche Intelligenz und neuronale Netzwerkbibliothek. Während es ein paar Machine-Lernbibliotheken da draußen gibt, zielt Pybrain darauf ab, eine sehr benutzerfreundliche modulare Bibliothek zu sein, die von den Studierenden von Entry-Level verwendet werden kann, aber trotzdem die Flexibilität und Algorithmen für den Stand der Technik anbietet. Pybrain, da es bereits schriftlicher Name schon sagt, enthält Algorithmen für neuronale Netze, um das Verstärkungslernen (und die Kombination der beiden) für unbeaufsichtigte Lernen und Evolution zu erhalten. Da die meisten der aktuellen Probleme mit Aktionsräumen und kontinuierlichem Zustand umgehen, müssen Funktionsnähergeräte (wie neuronale Netze) verwendet werden, um mit der großen Dimensionalität fertig zu werden. Die Pybrain-Bibliothek ist um neuronale Netzwerke im Kernel aufgebaut und alle Trainingsmethoden akzeptieren ein neuronales Netzwerk als bisher geschultes Beispiel. Dies macht Pybrain ein leistungsstarkes Werkzeug für echte Aufgaben. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Pybrain": · BackProp. · RPROP. · Politische Farbverläufe · Support-Vektor-Maschinen · Evolutionstrategien. · CMA-ES · Konkurrenzfähige Koevolution. · Natürliche ES. · Natürlicher Schauspielerkritiker · Belohnungsgewichtete Regression · Evolino. · Eignungserwartung Maximierung · Spla · PCA / PPCA · LSH für Hamming- und Euklide-Räume

Pybrain Zugehörige Software