Pisparsing Frei- und Open-Source-Python-Parsing-Modul
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Pisparsing Beschreibung

Kostenloses Python-Parsing-Modul für freie Quelle Das PYPARSING-Modul ist ein alternativer Ansatz, um einfache Grammatiken, vs. den traditionellen Lex / YACC-Ansatz oder die Verwendung von regulären Ausdrücken zu erstellen und auszuführen. PYPARSING bietet eine Bibliothek mit Klassen, die der Clientcode zum Bau der Grammatik direkt im Python-Code erstellt. Anforderungen: · Python Was ist neu in dieser Version: · Entfernen __slots__ Erklärung zur ParsiebasieException, für · Kompatibilität mit IRONPYTHON 2.0.1. Von David angehoben · Lawler auf dem Pyparsing-Wiki, danke David! · Behobener Fehler in Skipto / Failon-Handling - vom Eagle-Auge gefangen · Cpennington auf dem Pyparsing-Wiki! · Zweiter Fehler in Skipe festgelegt, wenn Sie den Konstruktor ignorieren · Argument, berichtet von Catherine Devlin, danke! · Fixierter dunkler Fehler, der von Eike Welk gemeldet wurde, wenn Sie eine Klasse verwenden · Als Parseaktionen mit einer fehlerhaften __getitem__-Methode. · Vereinfachte Außergewöhnungsstapelspuren beim Analysieren · Ausnahmen Zurück zum Anrufer von Parsestring oder Parsefile - Danke · Zu einem Tipp von Peter Ott auf Comp.lang.Python. · Veränderte Verhalten des ScanStrings, um stufenlos aufzunehmen · Ausdrücke, die null-Länge-Saiten entsprechen. Von A aufgefordert · Frage von ellisonbg auf dem Wiki gepostet. · Verbesserte Klassen, die eine Liste von Ausdrücken (und oder, · MatchFirst und jeweils), um Generatorausdrücke auch anzunehmen. · Dies kann bei der Erzeugung von Alternativen nützlich sein · Ausdrücke, wie in diesem Fall, wo der Benutzer übereinstimmen wollte · Alle Wiederholungen von '+', '*', '#' oder '.', Aber keine Mischungen von ihnen (das heißt, Match '+++', aber nicht '+ - +'): · Codes = "+ * #." · Format = MatchFirst (Word (c) für C in Codes) · Basierend auf einem Problem, das von Denis Spirus auf den Python-Tutor gestellt wurde · aufführen. · Neues Beispiel EVAL_ARITH.PY hinzugefügt, das das Beispiel erweitert · SimpleReRith.py, um die Analyseausdrücke tatsächlich zu bewerten.

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