Parallel Kolt.

Kostenlose und Open Source Scientific Computing-Bibliothek für Ihren Mac
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Parallel Kolt. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • LGPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Piotr Wendykier
  • Website des Verlags:
  • http://piotr.wendykier.googlepages.com/home
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 4.7 MB

Parallel Kolt. Stichworte


Parallel Kolt. Beschreibung

Kostenlose und Open Source Scientific Computing-Bibliothek für Ihren Mac Parallel Colt ist eine freie und offene Quelle, Multithreaded-Version von Colt - eine Bibliothek für hochleistungsfähiges wissenschaftliches Computing in Java. Parallel Colt enthält effiziente Algorithmen für die Datenanalyse, lineare Algebra, mehrdimensionale Arrays, Fourier-Transformationen, Statistiken und Histogrammieren hier sind einige wichtige Merkmale von "Parallel Colt": · Templated-Listen und Karten · Dynamische Größe der Listen, die Objekte oder primitive Datentypen, wie int, double usw., dynamisch vermeiden. Automatisch wachsende und schrumpfen Karten, die Objekte oder primitive Datentypen, wie int, double usw., etc. etastrophe spezielle Hochleistungs-Bitvektoren und Bitmatrizen. · Templatierte mehrdimensionale Matrizen · Dichte und spärliche fixierte (nicht realisierbare) 1, 2- und 3-dimensionale Matrizen, die Objekte oder primitive Datentypen wie int, doppelt usw. halten; Auch als mehrdimensionale Arrays oder Datenwürfel bezeichnet. · Lineare Algebra · Standardmatrixoperationen und Zersetzungen. Lu, QR, Choleky, Eigenwert, Singularwert. · Histogrammierung. · Kompakte, erweiterbare, modulare und perfristische Histogrammfunktionalität. Es bietet die Histogrammierungsfunktionen von HTL und HBOB. · Mathematik. · Werkzeuge für die grundlegende und fortgeschrittene Mathematik: Arithmetik- und Algebra-, Polynomien- und Chebyshev-Serie, Bessel- und luftige Funktionen, Konstanten und Einheiten, trigonometrische Funktionen usw. · Statistiken · Werkzeuge für grundlegende und fortgeschrittene Statistiken: Schätzer, Gamma-Funktionen, Beta-Funktionen, Wahrscheinlichkeiten, Spezialintegrale usw. · Zufallszahlen und zufällige Probenahme · Stark, aber schnell. Teilweise ein Hafen von CLHEP. Anforderungen: · Java Was ist neu in dieser Version: · Quellcode von CSPARSEJ, Jtransforms, JPLASMA und Optimierung entfernt. · JAR-Dateien von CSPARSEJ, JTRANSFORMS, JPLASMA und Optimierung hinzugefügt. · Umbenannte JAR-Dateien von Jarpack, Junit und Netlib-Java. · JUnit wurde auf Version 4.7 aktualisiert.


Parallel Kolt. Zugehörige Software