Okropus

Open Source-Dokumentanalyse und OCR-System
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Okropus Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Freeware
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • OCRopus Team
  • Website des Verlags:
  • http://sites.google.com/site/ocropus/
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 20.3 MB

Okropus Stichworte


Okropus Beschreibung

Open Source-Dokumentanalyse und OCR-System Ocropus ist ein hochmodernes Dokumentenanalyse und das OCR-System mit steckbarer Layoutanalyse, steckbarer Zeichenerkennung, statistischen Natürlichkeits-Modellierung und mehrsprachigen Fähigkeiten. Der Ocropus-Motor basiert auf zwei Forschungsprojekten: ein neuartiger Leistungslayout-Analyse-Methoden, und ein Hochleistungs-Handschrifterkenner, der in den Mitte der 90er Jahre entwickelt wurde und von der US Census Bureau bureau.ocropus eingesetzt wurde, ist die Entwicklung von Google gesponsert und ist anfänglich für den Hochdurchsatz mit hohem Volumen-Dokumentenkonvertierungsbemühungen vorgesehen. Was ist neu in dieser Version: · Image-Verständnis-Code ist jetzt in einem separaten Projekt (www.iulib.org) · Umzug in AutoConf / Automake Build System · Unterstützung für die Strahlsuchendecodierung (OpenFST ist jetzt optional) · Feste Speicherlecks in Voronoi-Seiten-Segmentierungscode · Portierte Voronoi-Seiten-Segmentierungscode auf 64-Bit-Architektur · Wortsegmentierung. · Refactored Text / Image-Segmentierungscode · Optionaler Zugriff auf Text- / Image-Segmentierung von Leptonica · Aufnahme von Bildern und anderen Nicht-Textzonen in der HOCL-Ausgabe · Optionale Einfügen von Zeichenkästen in den HOCL-Ausgang · Verbesserte Bearbeitungsabstand mit Blockbewegung für die OCR-Auswertung · Skripts zur Auswertung von Layout- und OCR-Leistung · Fehlerbehebungen in BPNET (Normalisierung von Eingabedaten, richtigen Laden eines BPNET) · Merkmalsauswahl, Funktionsbereichsbereich, Fix-Fehler in der Skeleton-Funktion, den angeschlossenen Komponentensegmenter für den Zug und den Test hinzugefügt · Skripte zum Training / Testen von BPNET, Dokumentation · Bessere Logger zum Training und Testen (Verwirrung Matrix, LineInfo, Segmenter, FST usw.) · Genauere Textzeilenanalyse


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