Numpy. Kostenlose und Open Source-Array-Anlage für wissenschaftliches Computer mit Python
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Numpy. Ranking & Zusammenfassung

Numpy. Stichworte

Integration Datencontainer Integrator Code-Integrator Datenbankintegration Container

Numpy. Beschreibung

Kostenlose und Open Source-Array-Anlage für wissenschaftliches Computer mit Python NUMPY fügt der Python-Sprache eine schnelle und raffinierte Array-Anlage hinzu und ist das grundlegende Paket, das für das wissenschaftliche Computer mit Python benötigt wird. Das NUMPY-Paket enthält: · Ein leistungsfähiges N-dimensionales Array-Objekt · ausgereifte (Rundfunk-) Funktionen · Grundlegende lineare Algebra-Funktionen · Basic Fourier transformiert · ausgereifte Zufallszahlenfunktionen · Werkzeuge zur Integration von Fortrancode. · Werkzeuge zur Integration von C / C ++ - Code Beliebige Datentypen können definiert werden. Dies ermöglicht nötig bis nahtlos und schnell mit einer Vielzahl von Datenbanken integriert. NUMPY leitet sich von der alten numerischen Codebasis ab und kann als Ersatz für numerische Ersatz verwendet werden. Es fügt auch die von NumArray eingeführten Funktionen hinzu und kann auch zum Ersetzen von NatArray verwendet werden. Numerische Benutzer sollten den Übergang relativ einfach finden (wenn auch nicht ohne Aufwand). Es gibt ein Modul (NUMPY.OLDNNUMERIC.Alter_code1) Ein ähnliches Modul (NUMPY.NUMArray.alter_code1) .note: NUMPY ist lizenziert und verteilt unter den Bedingungen einer OSI-genehmigten Open-Source-Lizenz. Anforderungen: · Python 2.5 oder höher Was ist neu in dieser Version: · Dieses Minor umfasst zahlreiche Fehlerbehebungen, offizielle Python 2.6-Unterstützung und mehrere neue Funktionen wie generalisierte Ufuncs.

Numpy. Zugehörige Software